一个别人的心得（转发的）

转发：http://blog.csdn.net/mayao11/article/details/7552384

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需求是：一种移动或web游戏的服务器，要求是尽可能保证维护简单，框架尽量简洁，代码量不宜过多；考虑1人非全职进行服务器维护，不该对运维形成太大难度。

        首先，必须使用RakNet，可用的游戏服务器框架很稀有，这是其中一个开源框架，底层提供完整的可靠UDP协议，上层有完整的封装，不得不用。

        其次，客户端采用C++、Lua编写，其中逻辑部分彻底使用Lua编写。服务器须要作一部分验证工做，因此应当部分复用相关逻辑。

 

        技术试验结论以下：

        一、利用HTTP服务器创建游戏服务器。很是简单粗暴的思路，作起来很快，可是在HTTP服务里服务器没法主动发出请求，因此某些交互方面的需求几乎不可实现。经讨论放弃。

        二、RakNet彻底采用C++编写，维护难度适中。RakNet的Patcher服务器官方建议采用PostgreSQL做为数据库，缘由是MySQL的部分功能支持不正常。好比截取数据库里超长字符串其中的一段会很是的慢。

        三、DB中间件（ORM），可选择范围：C++库可选ODB，Python库可选SQLAlchemy。

        四、接口生成器SWIG。用于将C++的库（例如RakNet）所有半自动化注册到其余语言，经试验难度适中，可行。尚存在问题：回调函数的注册，远程过程调用RPC的注册尚未调查过。

        五、Python的使用方式有两种：一是将C++的底层库彻底注册给Python使用，另外一种是让C++调用Python模块的接口。

        六、Lua的技术实现上预计不存在太大问题。服务器端逻辑相关代码基本肯定采用Lua编写。

        七、早上的新发现：Lua与Python混合编程：Lunatic Python。 Being two-way means that it allows Lua inside Python, Python inside Lua, Lua inside Python inside Lua, Python inside Lua inside Python, and so on. 霸气侧漏。不知道你敢不敢用，我反正敢用。另外有Lunatic Python的Lua-jit优化版本：lupa。网址分别为：

        http://labix.org/lunatic-python

        http://pypi.python.org/pypi/lupa/0.9

        八、早上的新发现：Cython。支持用一种特制的语法编写看起来是Python，实际是C的代码，以后能够将其编译为C语言级别的动态连接库。在数学运算、函数调用方面极大下降开销，加快速度。能够用在项目中后期优化的时候。特此记录。

 

        重要优缺点介绍：

        一、C++的ORM库ODB据百度说是最佳选择之一，但仔细研究了一成天帮助手册和实际试验，发现此库要求用户使用C++11的新特性，大量使用#pragma等编译器特殊语法，Table的关联是用多种不一样类型的智能指针实现的。而且此库底层提供了相似boost的改装库，提供了比boost更丰富的智能指针例如lazy_shared_ptr。这些高级功能必然会被使用到。（我很想说：这货不是C++。）

            此外，因为C++须要被编译，因此ODB在使用时不是彻底自动化的，其使用分解为两大步：分析头文件生成胶水层、而后编译连接用户代码和胶水层。

        二、SQLAlchemy使用上很是简单，能够经过简单设计实现数据库初始化、操做一体化。且本人对Python的了解程度远高于C++十一、boost等。其致命缺点在于一旦采用Python相关技术，势必要在C++/Python接口上下不少功夫。

        三、SWIG的致命问题在于——移植库的过程是一个考验C++/其余语言语法基本功的过程，很是有挑战。实现难度：4星半，但能够一试。

 

        计划在上述条件下设计服务器框架，目前剩余问题是C++如何用简单的方式调用Python接口。预计今日（2012-5-10）晚得出结论。

 

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        结论：彻底使用 Python + Lua（Lunatic Python）编写服务器

        其中，RakNet库用SWIG将重要接口所有注册给Python，直接用Python编写高性能服务器！移植时有一些高级特性须要仔细看SWIG的在线文档，已试验经过。欢迎交流。