设想有一个20GB的文件，每一行一个字符串。说明如何将这个文件进行排序。

设想有一个20GB的文件，每一行一个字符串。说明如何将这个文件进行排序。

 

思路1：外部排序，将部分数据载入内存。

将整个文件划分红许多块，每一个块xMB，其中x是可用的内存大小。每一个块各自进行排序，而后存回文件系统。各个块一旦完成排序，便将这些块逐一合并在一块儿，最终就能获得所有排好序的文件。

 

思路2：

内存确定没有20GB大，因此不可能采用传统排序法。可是能够将文件分红许多块，每块xMB,针对每一个块各自进行排序，存回文件系统。

而后将这些块逐一合并，最终获得所有排好序的文件。

 

外排序的一个例子是外归并排序（External merge sort），它读入一些能放在内存内的数据量，在内存中排序后输出为一个顺串（便是内部数据有序的临时文件），处理完全部的数据后再进行归并。[1][2]好比，要对900MB的数据进行排序，但机器上只有100 MB的可用内存时，外归并排序按以下方法操做：

1. 读入100 MB的数据至内存中，用某种常规方式（如快速排序、堆排序、归并排序等方法）在内存中完成排序。
2. 将排序完成的数据写入磁盘。
3. 重复步骤1和2直到全部的数据都存入了不一样的100 MB的块（临时文件）中。在这个例子中，有900 MB数据，单个临时文件大小为100 MB，因此会产生9个临时文件。
4. 读入每一个临时文件（顺串）的前10 MB（ = 100 MB / (9块 + 1)）的数据放入内存中的输入缓冲区，最后的10 MB做为输出缓冲区。（实践中，将输入缓冲适当调小，而适当增大输出缓冲区能得到更好的效果。）
5. 执行九路归并算法，将结果输出到输出缓冲区。一旦输出缓冲区满，将缓冲区中的数据写出至目标文件，清空缓冲区。一旦9个输入缓冲区中的一个变空，就从这个缓冲区关联的文件，读入下一个10M数据，除非这个文件已读完。这是“外归并排序”能在主存外完成排序的关键步骤 -- 由于“归并算法”(merge algorithm)对每个大块只是顺序地作一轮访问(进行归并)，每一个大块不用彻底载入主存。