Elasticsearch学习之查询去重

1. 实现查询去重、分页，例如：实现依据qid去重，createTime排序，命令行为：

GET  /nb_luban_answer/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "status": 1
    }
  },
  "sort": [
    {
      "createTime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],"aggs": {
    "qid": {
      "terms": {
        "field": "qid",
        "size": 10
      },"aggs": {
        "rated": {
          "top_hits": {
            "sort": [{
              "createTime": {"order": "desc"}
            }], 
            "size": 1
          }
        }
      }
    }
  }, 
  "size": 0,
  "from": 0
} 

JAVA API

String indexName="nb_luban_answer";
        String typeName="luban_answer";
        AggregationBuilder aggregation =
                AggregationBuilders
                        .terms("agg").field("qid")
                        .subAggregation(
                                AggregationBuilders.topHits("top").addSort("createTime",SortOrder.DESC).setSize(1)
                        );
 
        SearchResponse sResponse = Tool.CLIENT.prepareSearch(indexName).setTypes(typeName)
                .setQuery(QueryBuilders.matchQuery("status",1))
                .addSort("createTime", SortOrder.DESC)
                .addAggregation(aggregation)
                .execute().actionGet();
        Terms agg = sResponse.getAggregations().get("agg");
        for (Terms.Bucket entry : agg.getBuckets()) {
            String key = String.valueOf(entry.getKey()) ;
            long docCount = entry.getDocCount();
            System.out.println("key:"+ key +" doc_count:"+ docCount);
 
            TopHits topHits= entry.getAggregations().get("top");
            for (SearchHit hit : topHits.getHits()){
                System.out.println(" -> id: "+ hit.getId()+" createTime: "+hit.getSource().get("createTime"));
            }
        }

2. 取得某个索引中某个字段中的全部出现过的值

这种操做相似于使用SQL的SELECT UNIQUE语句。当须要获取某个字段上的全部可用值时，能够使用terms聚合查询完成：eg: select distinct street_name from table_name ;

GET /index_streets/_search?search_type=count
{
 "aggs": {
   "street_values": {
     "terms": {
       "field": "name.raw",
       "size": 0
     }
   }
 } 
}

由于目标是获得name字段上的全部出现过的值，所以search_type被设置为了count，这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外，查询的目标字段的索引类型须要设置为not_analyzed。因此上面的field指定的是name.raw。

3. 取得某个索引/类型下某个字段中出现的不一样值的个数

这种操做相似于使用SQL的select count( * )  from  (select distinct * from table)语句。当须要获取某个字段上的出现的不一样值的个数时，能够使用cardinality聚合查询完成：

GET /index_streets/_search?search_type=count
{
  "aggs": {
    "uniq_streets": {
      "cardinality": {
        "field": "name.raw"
      }
    }
  }
}

由于目标是获得name字段上的全部出现过的值，所以search_type被设置为了count，这样在返回的响应中不会出现冗长的hits部分。另外，查询的目标字段若是是字符串类型的，那么其索引类型须要设置为not_analyzed。因此上面的field指定的是name.raw。

转自：https://blog.csdn.net/a422100210/article/details/60959450