1、介绍一下索引的类型php
Mysql常见索引有:主键索引、惟一索引、普通索引、全文索引、组合索引
PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(惟一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
组合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` ) html
Mysql各类索引区别:mysql
普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制
惟一索引(UNIQUE):与"普通索引"相似,不一样的就是:索引列的值必须惟一,但容许有空值。
主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的惟一索引,不容许有空值。
全文索引(FULLTEXT ):仅可用于 MyISAM 表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。
组合索引:为了更多的提升mysql效率可创建组合索引,遵循”最左前缀“原则。sql
举个例子来讲,好比你在为某商场作一个会员卡的系统。
这个系统有一个会员表
有下列字段:
会员编号 INT
会员姓名 VARCHAR(10)
会员身份证号码 VARCHAR(18)
会员电话 VARCHAR(10)
会员住址 VARCHAR(50)
会员备注信息 TEXT数据库
那么这个 会员编号,做为主键,使用 PRIMARY
会员姓名 若是要建索引的话,那么就是普通的 INDEX
会员身份证号码 若是要建索引的话,那么能够选择 UNIQUE (惟一的,不容许重复)
会员备注信息 , 若是须要建索引的话,能够选择 FULLTEXT,全文搜索。大数据
不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。
用在比较短的文本,若是就一两行字的,普通的 INDEX 也能够。优化
建立索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))spa
删除索引的语法:DROP INDEX index_name ON tableNamehtm
2、索引分单列索引和组合索引索引
单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表能够有多个单列索引,但这不是组合索引。
组合索引:即一个索包含多个列。
为了形象地对比二者,再建一个表:
CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,
i_Age INT NOT NULL,
i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)
);
在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name="erquan"的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。
来看这条T-SQL:
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name='erquan' AND vc_City='郑州' AND i_Age=25;
首先考虑建单列索引:
在vc_Name列上创建了索引。执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于"郑州"的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出惟一的符合条件的记录。
虽然在vc_Name上创建了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提升,但离咱们的要求还有必定的距离。一样的,在vc_City和i_Age分别创建的单列索引的效率类似。
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑创建组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为何用10呢?由于通常状况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减小索引文件的大小,提升INSERT的更新速度。
执行T-SQL时,MySQL无须扫描任何记录就到找到惟一的记录!!
确定有人要问了,若是分别在vc_Name,vc_City,i_Age上创建单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率同样吧?嘿嘿,大不同,远远低于咱们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为彷佛是最有效率的单列索引。
创建这样的组合索引,实际上是至关于分别创建了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引!为何没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是由于mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并非只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"
3、使用索引
到此你应该会创建、使用索引了吧?但什么状况下须要创建索引呢?通常来讲,在WHERE和JOIN中出现的列须要创建索引,但也不彻底如此,由于MySQL只对 <,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='郑州' 时,有对myIndex表的vc_City和i_Age创建索引的须要,因为testIndex表的vc_Name开出如今了JOIN子句中,也有对它创建索引的必要。
刚才提到了,只有某些时候的LIKE才需创建索引?是的。由于在以通配符 % 和 _ 开头做查询时,MySQL不会使用索引,如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会使用索引,而
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。
4、索引的不足之处
上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?固然会有缺点了。
1.虽然索引大大提升了查询速度,同时却会下降更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。由于更新表时,MySQL不只要保存数据,还要保存一下索引文件
2.创建索引会占用磁盘空间的索引文件。通常状况这个问题不太严重,但若是你在一个大表上建立了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
篇尾:
讲了这么多,无非是想利用索引提升数据库的执行效率。不过索引只是提升效率的一个因素。若是你的MySQL有大数据的表,就须要花时间研究创建最优秀的索引或优化查询语句。