神经网络入门---高级应用篇

下面通过车牌自动识别的例子，来解释神经网络 所谓"车牌自动识别"，就是高速公路的探头拍下车牌照片，计算机识别出照片里的数字。 这个例子里面，车牌照片就是输入，车牌号码就是输出，照片的清晰度可以设置权重（w）。然后，找到一种或多种 图像比对算法 ，作为感知器。算法的得到结果是一个概率，比如75%的概率可以确定是数字1。这就需要设置一个阈值（b）（比如85%的可信度），低于这个门槛结果就无效。 一组已

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