Spark 实战（四）

ALS是交替最小二乘法 ALS是交替最小二乘的简称。在Spark MLlib中特指经过交替最小二乘法求解的协同推荐算法。它经过观察全部用户给产 品打分，来推断每一个用户的喜爱并向用户推荐适合的产品。用户评分矩阵的每行表明一个用户，每列表明一个物品。咱们认为用户评分矩阵是由用户特征矩阵U乘以物品特征矩阵V获得。即A = U*V。所以，若是知道了U、V就不难求得A。 ALS假设打分矩阵A是近似低秩的，

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