用实验理解SVM的核函数和参数

原创声明：本文为 SIGAI 原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。  欢迎搜索关注微信公众号SIGAICN，获取更多原创干货 导言 支持向量机（SVM）在很多分类问题上曾经取得了当时最好的性能，使用非线性核的支持向量机可以处理线性不可分的问题。仅仅通过一个简单的核函数映射，就能达到如此好的效果，这让我们觉得有些不可思议。核函数过于抽象，在本文中，SIGAI将通过一组实验来演示核

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