神经网络？决策树？都作不到！谁能解决可解释性AI？

全文共3817字，预计学习时长14分钟算法   图源：unsplash微信   准确性与可解释性是不能同时达到的吗？来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为：“许多机器决策仍然没有获得很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。网络   神经网络是准确的，但没法解释；在计算机视觉中，决策树是可解释的，但不许确。可解释性AI（XAI）试图弥合这一分歧，但正以下面所解释

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