可解释性神经网络——1.xNN

引言 随着深度学习的兴起，其在许多领域都能够取得远胜于传统方法的表现，如今许多行业都已经用到了深度学习以及神经网络来进行分析或者预测，解决实际的一些问题。但其可解释性差也一直是令人所诟病的一点，也就是我们常说的“黑箱问题”。 例如：在识别一段话的语义情境时，计算机直接通过神经网络，给出这段话是积极的还是消极的，并且给出一个百分比作为置信度。但我们并不知道为什么计算机能够直接给出这样的结果，其内部的

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