# 查询
# select * from 表名python
# 消除重复行
# 在select后面列前使用distinct能够消除重复行
# select distinct gender from students;数组
# select * from 表名 where
# 比较运算符
# 等于 =
# 大于 >
# 大于等于 >=
# 小于 <
# 小于等于 <=
# 不等于 !=或<>函数
# 查询科目不大于4的科目
# select * from subjects where id<=4ui
# 查询姓名不是黄蓉的学生
# select * from students where name!='黄蓉'rest
# 查询没有被删除的姓名
# select * from students where isDelete=0；排序
# 逻辑运算符
# and
# or
# not索引
# 查询大于三的女同窗
# select * from students where id>3 and gender=0; 事务
# 查询编号小于4或没有被删除的同窗
# select * from students where id<4 or isDelete=0;ci
# 模糊查询
# like
# %表示任意多个字符
# _表示一个任意字符rem
# 查询姓黄的学生
# select * from students where name like '黄%';
# select * from students where name like '黄_';
# 查询姓黄的或者带靖的学生
# select * from students where name like '黄%' or name like '%靖%';
# 范围查询
# in表示在一个非连续的范围内
# 查询编号是1或者3或者8的学生
# select * from students where id in(1,3,8);
# 查询编号3到8的学生
# select * from students where id between 3 and 8;
# 查询编号是3到8的男生
# select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
# 空判断
# null与''是不一样的
# 判空 is null
# 判断非空 is not null
# 生日是空的
# select * from students where birthday is null;
# 生日不为是空的女生
# select * from students where birthday is not null and gender=0;
# 优先级
# 小括号，not 比较运算符，逻辑运算符
# and比or先运算，若是同时出现并但愿先算or，须要结合()使用
# 聚合
# 为了快速获得统计数据，提供5个聚合函数
# count(*)表示计算总行数
# 查询学生总数
# select count(*) from students where isDelete=0;
# max(列)表示求此列的最大值
# 查询女生的编号最大值
# select max(id) from students where gender=0;
# min(列)表示求此列的最小值
# 查询未删除编号最小值
# select min(id) from students where isDelete=0;
# select * from students where id=(select min(id) from students where isDelete=0);
# sum(列)表示求此列的和
# 查询男生的和
# select sum(id) from students where gender=1;
# avg(列)表示求此列的平均值
# 查询未删除女生的平均值
# select avg(id) from students where isDelete=0;
# 分组
# 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个数组中
# select 列1,列2,聚合 from group by 列1,列2
# 查询男女生总数
# select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
# 数据筛选
# having... 对分组后结果集筛选。
# 查询男生总数
# select gender,count(*) as re from students group by gender having gender=0;
# 对比where与having
# where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始集数据的筛选
# having是对group by的结果进行筛选。
# 排序
# 为了方便产看数据，能够对数据进行排序
# 语法:
# select * from 表名
# order by列1 asc（有小到大）|desc（由大到小),列2 asc（有小到大）|desc
# 默认按照列值由小到大
# 查询未删除的男生由大到小
# select * from students where isDelete=0 and gender=1 order by id desc;
# 查询未删除科目信息，按名称升序
# select * from subjects where isDelete=0 order by id asc;
# 分页
# 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件麻烦的事情
# select * from 表名
# limit start,count
# 从start开始，获取count条数据
# start索引从0开始
# 已知：每页显示m条数据，当前显示第几页
# 求总页数，此逻辑会在后面的python中实现、
# 查询总条数p1
# 使用p1除以m达到p2
# 若是整除则p2为总数页
# 若是不整除则p2+1为总页数
# limit start,m
# m = 5
# n start
# 1 0
# 2 m
# 3 2m
# 4 3m
# n (n-1)m
# select * from students where isDelete=0 limit (n-1)*m,m
# 执行顺序
# from 表名
# where...
# group by...
# select distinct *
# having...
# order by...
# limit start,count
完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ......
group by ... having...
order by ...
limit start,count
# 实体与实体之间有3种对应关系，这些关系也须要存储下来
# 关系
# 1.试图用于完后曾查询语句的封装
# 2.事务能够保证复杂的增删改查操做有效
# 3.当数据巨大时，为了提升查询速度能够经过索引实现
# 建立scores，结构以下：
# id
# score
# 学生
# 科目
# create table scores(
# id int primary key auto_increment not null,
# score decimal(5,2),
# stuid int,
# subid int,
# foreign key(stuid) references students(id),
# foreign key(subid) references subjects(id)
# )
# 外键的级联操做
# 级联操做的类型包括：
# restrict(限制)：默认值，抛异常
# cascade(级联)：若是主表的记录删掉了，则从表种相关的数据都将被删除
# set null: 将外键设置为空
# no action： 什么都不作
# 链接
# 连接查询
# 查询学生郭靖python科目的成绩
# select students.name,subjects.title,scores.score from scores inner join students on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
# select students.name,subjects.title,scores.score from students inner join scores on scores.stuid=students.id inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
# 连接查询3种
# 表A inner join 表b; 表A与表B匹配的
# 表A left join 表b; 以左表的信息为准，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
# 表A right join 表b; 以右表的信息为准，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
# select name,avg(score) from scores
# inner join students on scores.stuid=students.id
# group by stuid;
# select distinct 列*# from inner|left|right join 表2 on 表1与表2的关系# where 比较运算符(>,>=,<,<=,=,!=,<>)，逻辑运算符（and,or,not），空判断，模糊查询（like）# group by ... (聚合) 属性 having 属性=值.# order by ... (排序) asc | desc# limit start,count