Android系统源码分析：Handler扩展知识探索(下)

时间 2020-01-25

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接下来说解的类有：Messenger、IdleHandler、Looper.Observer、MessageLoggingandroid

1. Messenger

Messenger能够翻译为信使，能够经过它在不一样进程中传递Message对象，在Message中放入咱们须要传递的数据，就能够实现数据进程间的传递了。segmentfault

Messenger是一个轻量级的IPC方案，底层实现是AIDL。并发

下面看下Messenger的两个构造方法：ide

// Messenger.java 的构造方法
    private final IMessenger mTarget;

    public Messenger(Handler target) {
        mTarget = target.getIMessenger();
    }

    public Messenger(IBinder target) {
        mTarget = IMessenger.Stub.asInterface(target);
    }

Messenger对AIDL作了封装，且它一次处理一个请求，在服务端不用考虑线程同步问题，由于服务端不存在并发执行的情形。oop

一块儿看下Messenger使用步骤：
一、服务端进程
建立一个Service来处理客户端的链接请求，同时建立一个Handler并经过它来建立一个Messenger对象，而后在Service的onBind方法中返回这个Messenger对象底层的Binder便可。post

public class MessengerService extends Service {

    private static final String TAG = "Messenger";
   
    // 处理客户端发送的消息
    private static class MessengerHandler extends Handler {
        @Override
        public void handleMessage(@NonNull Message msg) {
            switch (msg.what) {
                case 111:
                    Log.d(TAG, "handleMessage: receive msg from client: " + msg.getData().getString("msg"));

                    // 回复一条消息给客户端
                    Message replyMsg = Message.obtain(null, 112);

                    Bundle replyData = new Bundle();
                    replyData.putString("replyMsg", "hello, this is service.");
                    replyMsg.setData(replyData);
                    try {
                        // 拿到客户端的回复的Messenger
                        Messenger client = msg.replyTo;
                        client.send(replyMsg);
                    } catch (RemoteException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    break;
                default:
                    super.handleMessage(msg);
            }
        }
    }

    // 这个Messenger做用：将客户端发送来的消息传递给MessengerHandler处理
    private final Messenger mMessenger = new Messenger(new MessengerHandler());

    @Nullable
    @Override
    public IBinder onBind(Intent intent) {
        return mMessenger.getBinder();
    }
}

须要在Manifest清单文件中注册Service，让它运行在单独的进程中：性能

<service
            android:name=".MessengerService"
            android:process=":messenger_remote" />

二、客户端进程
首先绑定服务端的Service，绑定成功后用服务端返回的IBinder对象建立一个Messenger，经过这个Messenger向服务端发送消息，消息的类型是Message对象。优化

若是须要服务端可以回应客户端，就和服务端同样，还须要建立一个Handler并建立一个Messenger，并把这个Messenger对象经过Message的replyTo参数传递给服务端，服务端经过这个replyTo参数就能够回应客户端。ui

public class MessengerActivity extends AppCompatActivity {

    private static final String TAG = "Messenger";

    private Messenger mMessenger;

    // 建立一个接受服务端回复消息的Handler
    private static class MessengerHandler extends Handler {
        @Override
        public void handleMessage(@NonNull Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            switch (msg.what) {
                case 112:
                    Log.d(TAG, "handleMessage: receive msg from service: " + msg.getData().getString("replyMsg"));
                    break;
                default:
                    super.handleMessage(msg);
            }
        }
    }
    
    // 建立一个回复的Messenger对象
    private Messenger mReplyMessenger = new Messenger(new MessengerHandler());

    private ServiceConnection mConnection = new ServiceConnection() {
        @Override
        public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
            // 2. 绑定成功后，根据服务端返回的binder对象建立Messenger对象
            mMessenger = new Messenger(service);

            Message msg = Message.obtain(null, 111);
            Bundle data = new Bundle();
            data.putString("msg", "hello , this is client.");
            msg.setData(data);
            // 把服务端回复的Messenger经过Message的replyTo参数传递给服务端


            msg.replyTo = mReplyMessenger;

            try {
                // 3.经过Messenger对象向服务端发送消息
                mMessenger.send(msg);
            } catch (RemoteException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        @Override
        public void onServiceDisconnected(ComponentName name) {
            mMessenger = null;
        }
    };

    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_messenger);
         
        // 1. 绑定远程进程MessengerService
        Intent intent = new Intent(this, MessengerService.class);
        bindService(intent, mConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        unbindService(mConnection);
        super.onDestroy();
    }
}

在Messenger中进行数据传递必须将数据放入Message中，Messenger和Message都实现了Parcelable接口，能够跨进程传输。Message中所支持的数据类型就是Messenger所传输类型。

Message中能使用的载体有：what、arg一、arg二、Bundle、replyTo
Message中还有一个字段Object obj，可是在Android 2.2以前obj字段不支持跨进程传输，以后也仅仅是系统提供的实现了Parcelable接口的对象才能经过它来传输。

意味着：咱们自定义的Parcelable接口对象是没法经过obj字段来传输的。

下面这张图能够更好的理解Messenger的工做原理：

2. IdleHandler

页面启动优化，能够经过IdleHandler实现。看下IdleHandler源码，可知，当消息队列没有消息的时候调用

// MessageQueue.java

    /**
     * Callback interface for discovering when a thread is going to block
     * waiting for more messages.
     */
    public static interface IdleHandler {
        /**
         * Called when the message queue has run out of messages and will now
         * wait for more.  Return true to keep your idle handler active, false
         * to have it removed.  This may be called if there are still messages
         * pending in the queue, but they are all scheduled to be dispatched
         * after the current time.
         */
        boolean queueIdle();
    }

MessageQueue中还提供了addIdleHandler和removeIdleHandler方法

// MessageQueue.java

  private final ArrayList<IdleHandler> mIdleHandlers = new ArrayList<IdleHandler>();

    public void addIdleHandler(@NonNull IdleHandler handler) {
        if (handler == null) {
            throw new NullPointerException("Can't add a null IdleHandler");
        }
        synchronized (this) {
            mIdleHandlers.add(handler);
        }
    }

    public void removeIdleHandler(@NonNull IdleHandler handler) {
        synchronized (this) {
            mIdleHandlers.remove(handler);
        }
    }

重点分析下IdleHandler何时被执行，首先看下MessageQueue的next 方法

// MessageQueue.nex() 源码

    Message next() {
       
        int pendingIdleHandlerCount = -1; // -1 only during first iteration
        int nextPollTimeoutMillis = 0;
        for (;;) {

            nativePollOnce(ptr, nextPollTimeoutMillis);

            synchronized (this) {
                // ...
                // 没有消息了...

                // If first time idle, then get the number of idlers to run.
                // Idle handles only run if the queue is empty or if the first message
                // in the queue (possibly a barrier) is due to be handled in the future.
                if (pendingIdleHandlerCount < 0
                        && (mMessages == null || now < mMessages.when)) {
                    pendingIdleHandlerCount = mIdleHandlers.size();
                }
                if (pendingIdleHandlerCount <= 0) {
                    // No idle handlers to run.  Loop and wait some more.
                    mBlocked = true;
                    continue;
                }

                if (mPendingIdleHandlers == null) {
                    mPendingIdleHandlers = new IdleHandler[Math.max(pendingIdleHandlerCount, 4)];
                }
                // toArray会自动扩容
                mPendingIdleHandlers = mIdleHandlers.toArray(mPendingIdleHandlers);
            }

            // Run the idle handlers.
            // We only ever reach this code block during the first iteration.
            for (int i = 0; i < pendingIdleHandlerCount; i++) {
                final IdleHandler idler = mPendingIdleHandlers[i];
                mPendingIdleHandlers[i] = null; // release the reference to the handler

                boolean keep = false;
                try {
                    keep = idler.queueIdle();
                } catch (Throwable t) {
                    Log.wtf(TAG, "IdleHandler threw exception", t);
                }
                // 若是queueIdle方法返回false，只会被执行一次，由于当前的IdleHandler会被移除
                // 若是queueIdle方法返回true，当前的IdleHandler下次还会被执行
                if (!keep) {
                    synchronized (this) {
                        mIdleHandlers.remove(idler);
                    }
                }
            }

            // Reset the idle handler count to 0 so we do not run them again.
            pendingIdleHandlerCount = 0;

            // While calling an idle handler, a new message could have been delivered
            // so go back and look again for a pending message without waiting.
            nextPollTimeoutMillis = 0;
        }
    }

因为Looper的getQueue方法在Android API 23版本才添加，23如下版本须要经过反射获取MessageQueue对象。下面看下IdleHandler使用方式：

MessageQueue queue = null;

    if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
        queue = Looper.getMainLooper().getQueue();
    } else {
        // 能够经过反射拿到MessageQueue
        try {
            Method getQueue = Looper.class.getDeclaredMethod("getQueue");

            queue = (MessageQueue) getQueue.invoke(Looper.getMainLooper());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    if (queue != null) {
        queue.addIdleHandler(new MessageQueue.IdleHandler() {
            @Override
            public boolean queueIdle() {
                Log.d(TAG, "queueIdle: 执行了");
                return false;
            }
        });
    }

3. Looper.Observer

这个是在Android API 29新增长的，可是是隐藏的API，@hide

// Looper.java

  /**
     * Set the transaction observer for all Loopers in this process.
     *
     * @hide
     */
    public static void setObserver(@Nullable Observer observer) {
        sObserver = observer;
    }

4. MessageLogging

Looper中提供了mLogging，能够用来监控卡顿。这个监控卡顿的方法是基于消息队列实现，经过替换Looper的Printer实现。

// Looper.java 

    public void setMessageLogging(@Nullable Printer printer) {
        mLogging = printer;
    }

经过Looper中的loop()监控日志的输出

// Looper的loop() 方法部分代码

  // This must be in a local variable, in case a UI event sets the logger
  final Printer logging = me.mLogging;
  if (logging != null) {
        logging.println(">>>>> Dispatching to " + msg.target + " " +
                msg.callback + ": " + msg.what);
  }

  if (logging != null) {
      logging.println("<<<<< Finished to " + msg.target + " " + msg.callback);
  }

但这种方式有一个缺点，当咱们快速滑动时帧率起码下降5帧，能够经过Traceview查看，致使这个缘由是由于大量字符串拼接致使性能损耗严重。

如何解决呢？
能够经过一个监控线程，每隔1秒向主线程消息队列的头部插入一条空消息。假设1秒后这个消息并无被主线程消耗掉，说明堵塞消息运行的时间在0～1秒之间。换句话说，若是咱们须要监控3秒卡顿，那在第4次轮询中头部消息依然没有被消耗的话，就能够肯定主线程出现了一次3秒以上的卡顿。

这个方案也存在偏差，就是发送空消息的间隔时间，但这个间隔时间也不能过小，由于监控线程和主线程处理空消息都会带来一些性能损耗，但基本影响不大。

补充：向消息队列的头部插入消息方式

boolean sendMessageAtFrontOfQueue(@NonNull Message msg)

boolean postAtFrontOfQueue(@NonNull Runnable r)

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