re模块

re模块

正则表达式

正则表达式是一门独立的，任何语言均可以使用正则表达式，是由一堆特殊的字符组合而来

• 字符组：

  [0-9] ：匹配0-9之间的任意字符

  [9-0] : 报错, 必须从小到大

  [a-z] : 小写的a-z之间的字母

  [A-Z] : 大写的A-Z之间的字母

  [z-A] : 错误, 只能从小到大

  [A-z] : 从大写的A到小写的z，根据ascii表来匹配对应的值。

  注意：顺序必需要按照ASCII码表数值的顺序编写

• 元字符

• 组合使用

  \w\W : 匹配字母数字下划线与非字母数字下划线，匹配全部

  \d\D : 不管是数字或者非数字均可以匹配

  ^ : startswith '^'在外面使用: 表示开头。 [^]: 表示取反的意思。

  [^ab]: 表明只去ab之外的字符。
  [^a-z]: 取a-z之外的字符。

  $ : endswith

  ^$ : 配合使用叫作精准匹配，如何限制一个字符串的长度或者内容

  | : 表示或。ab|abc若是第一个条件成立，则abc不会执行，怎么解决，针对这种状况把长的写在前面就行了，必定要将长的放在前面。

  .* ：贪婪匹配

  .*? ：非贪婪匹配 ----> 能够作过滤想要获取的数据以前的数据

re模块

在python中若想使用正则表达式，必须经过re模块来实现

为何要使用正则表达式

想获取某一堆字符串中的某些字符，正则表达式能够帮咱们过滤，并提取出咱们须要的字符数据

应用场景

爬虫：re、Beautifulsoup四、Xpath、selector

数据分析：re、pandas、numpy...

用户名与密码、手机号输入认证：检测输入的内容合法性

re模块的使用（三种经常使用方法）

一、.findall('正则表达式', str) ：匹配全部的字符串，拿到返回的结果，返回的结果是一个列表

import re
str3 = 'Mr shen 998'
t = re.findall('[A-Za-z0-9]{3}',str3)
print(t) # ['she', '998']

二、.search('正则表达式', str) ：在匹配一个字符串成功后，拿到结果后结束，不日后匹配，返回的结果是一个对象

想要提取获取对象中的值，对象.group()获得

import re
str3 = 'Mr shen 998'
t2 = re.search('[A-Za-z0-9]{3}', str3)
print(t2) # <re.Match object; span=(3, 6), match='she'>
print(t2.group()) # she

三、.match('正则表达式', str) ：从匹配的字符开头匹配，若开头不是想要的内容，则返回None，匹配成功后返回的结果是一个对象

想要提取获取对象中的值，对象.group()获得

import re
# 手机号认证
while True:
    str1 = input('请输入手机号：').strip()
    # ^ 表示开头
    # | 表示或
    # $ 表示结束
    # （13|14|18)表示获取一个值13或14或18
    # [0-9] 表示限制取值范围
    # {n} 表示获取n个值
    if re.match('^(13|14|15|17|18|19)[0-9]{9}$', str1):
        print('手机号格式正确')
        break
    else:
        print('输入格式不正确')

import re
str2 = 'shen988'
# [A-Za-z0-9] 表示限制取值范围
# {6} 表示取6个值
obj = re.match('[A-Za-z0-9]{6}', str2)
print(obj) # 对象<re.Match object; span=(0, 6), match='shen98'>
print(obj.group()) # shen98

import re
str3 = 'Mr shen 998'
t3 = re.match('[A-Za-z0-9]{2}', str3) # 若是限制取3位则会报错，从头找不到三位
print(t3) # <re.Match object; span=(0, 2), match='Mr'>
print(t3.group()) # Mr

爬虫四部原理

一、发送请求：requests

二、获取响应数据：对方机器直接返回

三、解析并提取想要的数据：re

四、保存提取后的数据：with open()存到文件中

爬虫三步曲：

一、发送请求：requests

二、解析数据

三、保存数据