🍖re 模块

时间  2021-01-13
标签 python 正则表达式 编程 编程语言 函数 工具 spa .net code htm 栏目 Python 繁體版
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引入

正则表达式是匹配字符串的强大工具, 在每一个编程语言中都有正则表达式的概念, 利用正则表达式, 咱们从返回的页面内容中提取想要的内容就变的比较方便了python

1.什么是 re 模块

  • re 模块是 Python 内置的模块

2.什么是正则

  • 正则表达式是对字符串操做的一种逻辑 (规则), 就是事先定义好一些特定的字符组合, 组成一个"规则字符串", 而后使用这个 "规则字符串" 来对字符串进行过滤
  • 在 Python 中经过内置的 re 模块来使用正则表达式, 它提供了全部正则表达式的功能

3.正则表达式的大体匹配过程

  • 定义一个"规则字符串", 而后依次与文本中的字符进行对比
  • 若是每个字符都能匹配, 那么就匹配成功, 不然匹配失败
  • 若是表达式中有量词或者边界, 这个过程会稍微有一些不一样

4.正则小示例

  • 好比咱们描述四条腿的东西 (规则字符串), 咱们可能会想到的有四条腿的动物, 桌子和椅子等等
  • 好比咱们描述两条腿的东西而且是活的, 咱们可能会想到人类, 猴子, 鸟, 袋鼠, 鸡么等等

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5.经常使用正则表达式表

模式 描述
\w 匹配字母数字及下划线
\W 匹配非字母数字下划线
\s 匹配任意空白字符，等价于[\t,\n,\r,\f]
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意数字，等价于[0-9]
\D 匹配任意非数字
\A 匹配以xx字符串开始
\Z 匹配xx字符串结束，若是是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串
\z 匹配xx字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾
. 匹配任意字符, 除了换行符, 当 re.DOTALL 标记被指定时, 则能够匹配包括换行符的任意字符
[...] 用来表示一组字符， 单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m' 或 'k'
[^...] 不在 [ ] 中的字符：[^abc] 匹配除了a， b， c以外的字符
* 匹配0个或多个的表达式
+ 匹配1个或多个的表达式
? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片断，非贪婪方式
{n} 精确匹配n个前面表达式。
{n，m} 匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片断，贪婪方式
alb 匹配a或b
() 匹配括号内的表达式，也表示一个组

ps : [...] 讲解 : [ ]全部的特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义,在字符集中若是要使用]、-或^，能够在前面加上反斜杠，或把]、-放在第一个字符，把^放在非第一个字符正则表达式

更多正则表达式 : https://www.jb51.net/tools/regexsc.htm编程

一.普通字符和元字符

正则表达式就是由一些普通字符和元字符组成的编程语言

  • 普通字符就是字母和数字
  • 元字符就是具备特殊意义的字符, 经常使用于表单验证

二.正则边界(定位字符)

  • ^ : 会匹配字符串或者行的起始位置, 在 [ ] 中表示 ''非''(!)
  • $ : 会匹配字符串或行的结束位置 (在 \n 以前)
  • ^,$ 一块儿则表示精确匹配包裹在两个符号之间的字符串
  • \A : 指定匹配必须出如今字符串的开头（忽略 Multiline 选项）
  • \Z : 指定匹配必须出如今字符串的结尾或字符串结尾的 \n 以前（忽略 Multiline 选项）

三.量词

  • ✳ : 重复零次或更多 （>=0）函数

  • ✚ : 重复一次或更屡次 （ >=1）工具

  • ❔ : 重复零次或一次 （0 || 1）spa

  • {} : 重复多少次的意思 能够有多少个.net

四.经常使用的功能函数

函数 说明
re.match( ) 从字符串的起始位置匹配, 匹配成功, 返回一个匹配的对象, 不然返回None
re.search( ) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
re.findall( ) 在字符串中找到正则表达式所匹配的全部子串, 并返回一个列表, 若是没有找到匹配的, 则返回空列表
re.split( ) 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割, 返回列表类型
re.finditer( ) 在字符串中找到正则表达式所匹配的全部子串, 并把它们做为一个迭代器返回
re.sub( ) 把字符串中全部匹配正则表达式的地方替换成新的字符串
re.complie( ) 将正则表达式传入, 返回一个匹配对象, 通常与其余方法组合使用

五.正则使用示例

💠一对一匹配

print("hello".replace("llo","ooo"))  # heooo
print("hello".find("abcd"))  # -1 (找不到返回 -1)
print("hello".find("he"))    # 0

💠正则匹配

  • \w 和 \W
import re

print(re.findall("\w","ab* 12$ _"))  # ['a', 'b', '1', '2', '_']
print(re.findall("\W","ab* 12$ _"))  # ['*', ' ', '$', ' ']
  • \s 和 \S
print(re.findall("\s","ab* 12$ _ "))  # [' ', ' ', ' ']
print(re.findall("\S","ab* 12$ _ "))  # ['a', 'b', '*', '1', '2', '$', '_']
  • \d 和 \D
print(re.findall("\d","ab* 12$ _"))  # ['1', '2']
print(re.findall("\D","ab* 12$ _"))  # ['a', 'b', '*', ' ', '$', ' ', '_']
  • \A 和 \Z
print(re.findall("\Aab","ab* 12$ _"))  # ['ab']
print(re.findall("\Aaa","ab* 12$ _"))  # [] 没匹配到为空
print(re.findall("_\Z","ab* 12$ _"))   # ['_']
print(re.findall("0\Z","ab* 12$ _"))   # [] 没匹配到为空
  • \t 和 \n
print(re.findall("\t","ab* 12$ \t_"))    # ['\t']
print(re.findall("\n","ab* 12$ \n_"))    # ['\n']

🔰"\s" 能够匹配"\t"和"\n"
print(re.findall("\s","ab* \t12$ _\n"))  # [' ', '\t', ' ', '\n']
  • ^ 和 \$
print(re.findall("^ab","ab* 12$ _"))   # ['ab']
print(re.findall("_$","ab* 12$ _\n"))  # ['_']

💠重复匹配

  • ▪ : 匹配一个任意字符
print(re.findall("a.b","a&b"))  # ['a&b']
print(re.findall("a.b","a2b"))  # ['a2b']
print(re.findall("a.b","acb"))  # ['acb']
print(re.findall("a.b","a b"))  # ['a b']
print(re.findall("a.b","a\tb")) # ['\t']
print(re.findall("a.b","a\nb")) # [] (换行符匹配不到,匹配为空)
print(re.findall("a.b","a b a*b abb a_b"))  # ['a b', 'a*b', 'abb', 'a_b']
print(re.findall("a.b","a\nb",re.S))        # ['a\nb'] (加入参数, 包含换行)
print(re.findall("a.b","a\nb",re.DOTALL))   # ['a\nb'] (同上效果同样)
  • ✳ : 匹配零个或多个
print(re.findall("a*","aaaa aa"))        # ['aaaa', '', 'aa', ''] (零个或多个a)
print(re.findall("ab*","abab aa"))       # ['ab', 'ab', 'a', 'a'] (一个a零个或多个b)
print(re.findall("a*b","ababaaaba aa"))  # ['ab', 'ab', 'aaab'] (零个或多个a一个b)
print(re.findall("ab*","bbbbbbbb"))      # [] (没有匹配到一个a零个或多个b)
  • ❔ : 匹配零个或一个
print(re.findall("ab?","a"))     # ['a']
print(re.findall("ab?","abbb"))  # ['ab']
  • ✚ : 匹配一个或多个
print(re.findall("a+","bbb"))    # []
print(re.findall("a+","ab"))     # ['a']
print(re.findall("ab+","ab"))    # ['ab']
print(re.findall("ab+","abbb"))  # ['abbb']
  • {n,m} : 匹配 n~m 之间个
print(re.findall("a{9}","aaaa"))     # [] (匹配9个b,没有)
print(re.findall("a{3}","aaaa"))     # ['aaa']
print(re.findall("a{2}","aaaa"))     # ['aa', 'aa']
print(re.findall("ab{2}","aabbb"))   # ['abb']
print(re.findall("ab{2,6}","abbb"))  # ['abbb'] (一个a,2~6个b)
print(re.findall("ab{1,}","abbb"))   # ['abbb'] (至关于 ab+)
print(re.findall("ab{0,}","abbb"))   # ['abbb'] (至关于 ab*)
  • [ ] : 放一组字符,逐个匹配
print(re.findall("a[*1_c-]b","a*ba1b a_baaba-b"))     # ['a*b', 'a1b', 'a_b', 'a-b']
print(re.findall("a[^*1c-]b","a*ba1b a_baab"))        # ['a_b', 'aab'] (匹配非 [] 内的字符)
print(re.findall("a[0-9]b","a*ba1b a3baa2b"))         # ['a1b', 'a3b', 'a2b'] (0~9)
print(re.findall("a[a-z]b","a*banb apbaaob"))         # ['anb', 'apb', 'aob'] (a~z)
print(re.findall("a[a-zA-Z0-9]b","a*banb aPbaa7b"))   # ['anb', 'aPb', 'a7b']
print(re.findall("a[^a-zA-Z0-9]b","a*banb aPbaa7b"))  # ['a*b'] (非a~z,A~Z,0~9)
  • ( ) : 分组
print(re.findall('ab+','ababab123')) 
# ['ab', 'ab', 'ab']
print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) 
# ['ab']，匹配到末尾的 ab123 中的 ab
print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) 
# findall的结果不是匹配的所有内容，而是组内的内容, ?: 可让结果为匹配的所有内容
print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))
# ['http://www.baidu.com']
print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a><a href="http://www.aiqiyi.com">点击2</a>'))
# ['href="http://www.baidu.com"', 'href="http://www.aiqiyi.com"']
  • a|b : 左右两边都匹配
print(re.findall("shawn|song","shawn is man song is shawn"))  # ['shawn', 'song', 'shawn'] (不加括号全局匹配)
print(re.findall("A(?:abc|cba)A","AabcA"))  # ['AabcA']
print(re.findall("com(?:puter|e)","come on! Here is a computer "))  # ['come', 'computer']
  • \ : 转义字符
# 转义字符，使后一个字符改变原来的意思。
# 若是字符串中有字符 * 须要匹配，可使用 \* 或者字符集 [*]
print(re.findall("a.b","a1b a.b"))   # ['a1b', 'a.b']
print(re.findall("a\.b","a1b a.b"))  # ['a.b']

💠匹配全部数字类型示例

print(re.findall("\d+\.?\d*","12as3.45qw2k7"))  # ['12', '3.45', '2', '7']

💠.* 贪婪匹配示例

  • 匹配更多的字符
print(re.findall("a.*b","a11b22222b33"))  # ['a11b22222b']

💠.*? 非贪婪匹配示例

  • 尽量少的匹配
print(re.findall("a.*?b","a11b22222b3"))  # ['a11b']

六. re 模块经常使用方法示例

一、re.findall( pattern,string)

  • 返回全部知足匹配的结果, 按照顺序依次放入列表中, 若是没有匹配结果, 返回一个空列表
print(re.findall("abc","112abc333"))  # ['abc']
print(re.findall("abcd","12abc333"))  # []

二、re.search( pattern,string)

  • 匹配整个字符串, 只到找到第一个匹配而后返回一个包含匹配信息的对象(re.Match对象)
  • 该对象能够经过调用 group( ) 方法获得匹配的字符串,若是字符串没有匹配，则返回None
  • 若是没有匹配到值就调用 group( ) 方法, 抛出异常
print(re.search("abc","112abc333abc"))  
# <re.Match object; span=(3, 6), match='abc'>
print(re.search("abc","112abc333abc").group())  # abc

print(re.search("abcd","12abc333abc"))          # None
print(re.search("abcd","12abc333abc").group()) 
# 报错 "AttributeError" (由于没拿到这个对象,因此没有group()属性

三、re.match( pattern,string)

  • 与 re.search 功能相同, 但必须匹配起始位置, 否则返回 None
  • 可使用上尖号 ^ : re.search("^abc","abc") 实现 re.match() 功能?
print(re.match("abc","abc22abc"))  # <re.Match object; span=(0, 3), match='abc'>
print(re.match("abc","abc22abc").group())  # abc

print(re.match("abc","1abc22abc"))  # None
print(re.search("^abc","1abcabc"))  # None  (re.search)

四、re.split( pattern,string)

  • 以规定字符做为分隔符对字符串进行切分, 切分结果放入列表, 没匹配到返回原字符串列表
  • 将规定字符放入 [ ] 则是逐个匹配
print(re.split("o","abcoabcoabc"))   # ['abc', 'abc', 'abc']
print(re.split("ab","abcoabcoabc"))  # ['', 'co', 'co', 'c']

print(re.split("d","abcoabcoabc"))  # ['abcoabcoabc'] (没匹配到返回原字符串)

print(re.split("[o]","abcoabcoabc"))  # ['abc', 'abc', 'abc']
print(re.split("[ob]","abcoabcoabc"))   # ['a', 'c', 'a', 'c', 'a', 'c']
print(re.split("[oba]","abcoabcoabc"))  # ['', '', 'c', '', '', 'c', '', '', 'c']
# 先使用"o"匹配进行分隔, 获得结果"['abc', 'abc', 'abc']", 在使用"b"进行匹配分隔,获得结果后再使用"a"匹配进行分隔

五、re.sub( ) 和 re.subn( )

  • 匹配"规则字符", 并将其该成指定字符, 返回改变后的字符串, 后面可跟个数参数, 不指定默认替换全部
  • re.subn( ) 返回一个元组, 第二个元素返回的是替换的个数
print(re.sub("a","A","i am a man"))   # i Am A mAn
print(re.sub("a","b","i am a man"))   # i bm b mbn
print(re.sub("am","b","i am a man"))  # i b a man
print(re.sub("a","AA","i am a man"))  # i AAm AA mAAn

print(re.sub("a","A","i am a man",1))  # i Am a man
print(re.sub("a","A","i am a man",2))  # i Am A man
print(re.sub("a","A","i am a man",3))  # i Am A mAn
print(re.sub("a","A","i am a man",9))  # i Am A mAn (超出字符串中最大的个数不会报错,而是替换全部)

print(re.subn("a","A","i am a man"))    # ('i Am A mAn', 3) (显示替换的个数)
print(re.subn("a","A","i am a man",2))  # ('i Am A man', 2)

六、re.compile( )

  • 在该函数中传入"规则字符", 返回一个对象, 它单独使用没有任何意义, 须要和 findall( ), search( ), match( ) 组合使用
obj = re.compile("\d{2}")
print(obj)  # re.compile('\\d{2}')

print(obj.findall("ab12c33b44"))         # ['12', '33', '44']
print(obj.search("ab12c33b44").group())  # 12
print(obj.match("12c33b44").group())     # 12 (注意,必须在开头就匹配到,否则group会报错)

七.补充非捕获模式 : ?: ?! ?=

字符 描述
(?：pattern) 匹配pattern， 但不捕获匹配结果。
(?=pattern) 零宽度正向预查，不捕获匹配结果。
(?!pattern) 零宽度负向预查，不捕获匹配结果。
(?<=pattern) 零宽度正向回查，不捕获匹配结果。
(?<!pattern) 零宽度负向回查，不捕获匹配结果。

一、?! 示例

  • ?! pattern,表示在没有配到pattern的字符串的前提下，再进行后续的正则表达式匹配，后续匹配仍然从被匹配字符串的头开始
🍓 匹配密码，密码必须是由6位数字与字母组成，而且不能是纯数字也不能是纯字母
while 1:
    passwd = input(">>").strip()
    res = re.match("(?![\d]+$)(?![a-zA-Z]+$)[\da-zA-Z]{6}$",passwd)
    if res:
        print(f"密码:{res.group()}")
    else:
        print("密码不符合规则")

二、?= 示例

  • ?= pattern,表示在配到pattern的字符串的前提下，再进行后续的正则表达式匹配，后续匹配仍然从被匹配字符串的头开始
🍓 匹配密码，必须包含大写，小写和数字,和特殊字符(!,@,#,%,&),且大于6位
while 1:
    passwd = input("请输入密码>>").strip()
    res = re.search("(?=.*[\d])(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*)(?=.*[!@#%&])^([\da-zA-Z!@#%&]{7,})$",passwd)
    if res:
        print(res.group())
    else:
        print("密码强度不够")
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