反向传播算法的理解

    BP(Backpropagation Algorithm，反向传播算法)在神经网络学习中有着无可替代的作用，关于其优化方法可阅读该文章《一文看懂各种神经网络优化算法：从梯度下降到Adam方法》。本文仅立足于反向传播的实现过程。文中如有理解偏差，请各位指正。     就反向传播的字面理解是将数据从后(输出)向前(输入)传递，数据的具体形式是代价函数对其超参数(权重(W)和偏置(b))的偏导数

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