前向传播算法和反向传播算法

  最近在看神经网络中的前向传播算法(FP)和反向传播算法(BP)，特地进行总结一下，方便以后理解。 1.基本概念   上图是一张自己画的神经网络的图。假设每一层都添加了偏度单元（即值为1的神经元），用来表示阀值（因为阀值通常是一个常数）。   上图中 {x1,x2,x3} { x 1 , x 2 , x 3 } 表示输入（假设其中添加了偏度单元，后面不再重复）， wij(k) w i j ( k

>>阅读原文<<