常用目标检测算法loss总结（持续更新）

R-cnn，Fast Rcnn 输入层设置 特征输入分别输出到两个并行的全连接层，即传统意义上的，分类+回归 cls_score层：分类层，输出K+1维的数组， pi p i 表示是分类还是背景的概率 bbox_predict层: 候选框需要调整层，输出4*K维数组，表示属于第K类时应该缩放平移的参数 Loss fuction loss_cls : 对分类进行评估，采用真实分类概率决定: Lcls

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