目标检测资源汇总--持续更新

①实战项目 支持剪枝、量化和知识蒸馏的YOLOV3 【特性】 一、提供多个主流目标检测数据集的预处理后文件及训练方法。 二、提供包括剪枝，量化，知识蒸馏的主流模型压缩算法实现。 三、提供多backbone训练目前包括Darknet-YOLOv3，Tiny-YOLOv3，Mobilenetv3-YOLOv3。 【目前支持功能】git 正常训练 tiny训练 mobilenetv3训练 Dior数据集

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