CVPR2018 Best Paper:Taskonomy： 揭开任务迁移学习的秘密

CVPR 2018 Best Paper | 任务学： 揭开任务迁移学习的秘密 Introduction ​ 直觉告诉我们视觉任务之间存在着关联，但是这些关联是怎样的呢？这篇论文提出了一个完全通过计算的方法构建视觉任务的空间结构： 一个有向图，节点为任务，每一条的权重作为任务间的关联度。 ​ 当我们得知任务的边界的时候，知道哪些任务之间是有着比较好的关联度，那么利用迁移学习能够降低我们对于目标任务

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