MySQL - 索引详解

索引是用来快速检索出具备特定值的记录。若是没有索引，数据库就必须从第一条记录开始进行全表扫描，直到找出相关的行。数据越多，检索的代价就越高，检索时若是表的列存在索引，那么 MySQL就能快速到达指定位置去搜索数据文件，而没必要查看全部数据。

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概述

索引依托于存储引擎的实现，所以，每种存储引擎的索引都不必定彻底相同，而且每种存储引擎也不必定支持全部索引类型。全部存储引擎支持每一个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的额限制。

MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；

MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎能够支持HASH和BTREE索引。

优势

• 加快数据的查询速度
• 惟一索引，能够保证数据库表中每一行数据的惟一性
• 在实现数据的参考完整性方面，能够加速表和表之间的链接
• 在使用分组和排序子句进行数据查询时，也能够显著减小查询中分组和排序的时间

缺点

• 占用磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每个索引还要占必定的物理空间，若是有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸（合理运用，问题不大）
• 损耗性能（添加、修改、删除） 索引须要动态地维护

分类

普通索引和惟一索引

• 普通索引： 数据库中的基本索引类型，容许在定义索引的列中插入重复值和空值
• 惟一索引：索引列的值必须惟一，但容许有空值，主键索引是一种特殊的惟一索引，不容许有空值（好比自增ID）

单列索引和组合索引

• 单列索引： 即一个索引只包含单个列，一个表能够有多个单列索引
• 组合索引： 指在表的多个字段组合上建立的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用

全文索引

• 全文索引： 类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，容许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引能够在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上建立，MySQL中只有MyISAM存储引擎支持全文索引

设计原则

索引设计不合理或者缺乏索引都会对数据库和应用程序的性能形成障碍，高效的索引对于得到良好的性能很是重要。

注意事项

1. 索引并不是越多越好，一个表中若有大量的索引，不只占用磁盘空间，并且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能，由于当表中的数据更改的同时，索引也会进行调整和更新
2. 避免对常常更新的表设计过多的索引，而且索引中的列尽量要少，而对常常用于查询的字段应该建立索引，但要避免添加没必要要的字段
3. 数据量小的表最好不要使用索引，因为数据较少，查询花费的时间可能比遍历索引时间还要短，索引可能不会产生优化效果
4. 在条件表达式中常常用到的不一样值较多的列上创建索引，在不一样值较少的列上不要创建索引，好比性别字段只有男和女，就不必创建索引。若是创建索引不但不会提升查询效率，反而会严重下降更新速度
5. 当惟一性是某种数据自己的特征时，指定惟一索引。使用惟一索引需能确保定义的列的数据完整性，以提升查询速度
6. 在频繁排序或分组（即group by或order by操做）的列上创建索引，若是待排序的列有多个，能够在这些列上创建组合索引

使用

使用 CREATE TABLE 建立表的时候，除了能够定义列的数据类型，还能够定义主键约束、外键约束或者惟一性约束，而不论建立哪一种约束，在定义约束的同时至关于在指定列上建立了一个索引。

建立表时建立索引的基本语法以下：

CREATE TABLE table_name[col_name data_type]
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]
[INDEX|KEY]
[index_name](col_name[length])
[ASC|DESC]

释义

1. UNIQUE、FULLTEXT和SPATIAL为可选参数，分别表示惟一索引、全文索引和空间索引
2. INDEX和KEY为同义词，两者做用相同，用来指定建立索引
3. col_name为须要建立索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择
4. index_name为指定索引的名称，为可选参数，若是不指定则MySQL默认col_name为索引值
5. length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度
6. ASC或DESC指定升序或者降序的索引值存储

普通索引

-- 这句做用是,若是 customer1 存在就删除
DROP TABLE IF EXISTS customer1;
CREATE TABLE `customer1` (
  `customer_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '客户ID',
  `customer_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
  INDEX `idx_customer_id` (`customer_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='客户表';

测试

-- 查看当前表的索引状况
SHOW INDEX FROM customer1; 

-- 使用 EXPLAIN 分析 SQL语句 是否使用了索引
EXPLAIN SELECT * FROM customer1 WHERE customer_id = 1;

释义

EXPLAIN 语法下章会详细讲解,本章重心是索引

• select_type： 指定所使用的SELECT查询类型，这里值为SIMPLE，表示简单的SELECT，不使用UNION或者子查询。其余取值有PRIMARY、UNION、SUBQUERY、等
• table： 指定数据库读取的数据表的名字，它们按照被读取的前后顺序排列
• type： 指定了本数据表与其余数据表之间的关联关系，其它取值有system、const、eq_ref、ref、range、index和All
• possible_keys： MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引
• key： MySQL使用的实际索引
• key_len： 给出了索引按字节计算的长度，key_len数值越小，表示越快
• ref： 提供了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字
• rows： 指MySQL执行查询时预计从当前数据表中读出的数据行数
• Extra： 提供了与关联操做有关的信息

SHOW INDEX FROM 语法

• table： 表示建立索引的表
• Non_unique： 表示索引不是一个惟一索引，1表示非惟一索引，0表示惟一索引
• Key_name： 表示索引的名称
• Seq_in_index： 表示该字段在索引中的位置，单列索引改值该值为1，组合索引为每一个字段在索引中定义的顺序
• Column_name： 表示定义索引的列字段
• Sub_part： 表示索引的长度
• Null： 表示该字段是否能为空值
• Index_type： 表示索引类型

当 possible_keys 与 key 都为 idx_customer_id，说明查询时使用了索引

惟一索引

单列索引是在数据表中的某一个字段上建立的索引，一个表中能够建立多个单列索引，前面两个例子中建立的索引都是单列索引，好比：

DROP TABLE
IF EXISTS customer1;

CREATE TABLE `customer1` (
    `customer_id` BIGINT (20) NOT NULL COMMENT '客户ID',
    `customer_name` VARCHAR (30) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
    UNIQUE INDEX `idx_customer_id` (`customer_id`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '客户表';

这样就表明在表的customer_id字段上建立了一个名为idx_customer_id的惟一索引

组合索引

组合索引是在多个字段上建立一个索引，好比：

DROP TABLE
IF EXISTS customer1;

CREATE TABLE `customer1` (
    `customer_id` BIGINT (20) NOT NULL COMMENT '客户ID',
    `customer_name` VARCHAR (30) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
     INDEX `idx_group_customer` (`customer_id`,`customer_name`) USING BTREE
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '客户表';

SHOW INDEX FROM customer1;

这就为customer_id、customer_name两个字段成功建立了一个名为idx_group_customer的组合索引，经过SHOW INDEX FROM customer1; 将会看到两条记录（附图）

全文索引

全文索引能够对全文进行搜索，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，而且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列，索引老是对整个列进行，不支持局部索引，好比：

DROP TABLE
IF EXISTS customer1;

CREATE TABLE `customer1` (
    `customer_id` BIGINT (20) NOT NULL COMMENT '客户ID',
    `customer_name` VARCHAR (255) DEFAULT NULL COMMENT '客户姓名',
     FULLTEXT INDEX `idx_fulltext_customer_name` (`customer_name`)
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '客户表';

SHOW INDEX FROM customer1;

由于默认的存储引擎为InnoDB，而全文索引只支持MyISAM，因此这里建立表的时候要手动指定一下引擎。

看到这么建立，就在info字段上成功创建了一个名为idx_fulltext_customer_name的FULLTEXT全文索引，全文索引很是适合大型数据库，而对于小的数据集，它的用处可能比较小

在已经存在的表上建立索引

在已经存在的表上建立索引，可使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句，因此，分别讲解一下如何使用ALTER TABLE和CREATE INDEX语句在已知的表字段上建立索引。

ALTER TABLE 语法

ALTER TABLE建立索引的基本语法为：

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FUUTEXT|SPATIAL]
[INDEX|KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC|DESC]

普通索引

ALTER TABLE customer1 ADD INDEX idx_customer_id(`customer_id`);

ALTER TABLE customer1 ADD INDEX idx_customer_id(customer_name(50));

意思是查询的时候，只须要检索前面50个字符。这里专门提一下，对字符串类型的字段进行索引，若是能够尽量的指定一个前缀长度，例如，一个CHAR(255)的列，若是在前10个或者前30个字符内，多数值是惟一的，则不须要对整个列进行索引，短索引不只能够提升查询速度并且能够节省磁盘空间、减小I/O操做。

惟一索引

ALTER TABLE customer1 ADD UNIQUE INDEX `idx_customer_id` (`customer_id`);

组合索引

ALTER TABLE customer1 ADD INDEX `idx_group_customer` (`customer_id`,`customer_name`);

CREATE TABLE 语法

CREATE INDEX语句能够在已经存在的表上添加索引，MySQL中CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上，基本语法结构为：

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name(col_name[length],...)[ASC|DESC]

看到和ALTER INDEX语句的语法基本同样，下面把 customer1 表删除了再建立，全部字段都没有索引，用CREATE INDEX语句建立一次索引：

CREATE INDEX idx_customer_id ON customer1(`customer_id`);

CREATE UNIQUE INDEX idx_customer_id ON customer1(`customer_id`);

CREATE INDEX idx_group_customer ON customer1(`customer_id`,`customer_name`);

删除索引

最后一项工做就是删除索引了，可使用ALTER TABLE和DROP INDEX删除索引。

ALTER TABLE 语法

ALTER TABLE的基本语法为：

ALTER TABLE table_name DROP EXISTS index_name;

ALTER TABLE table_name DROP INDEX IF EXISTS index_name;

建议你们使用第二条

DROP INDEX 语法

DROP INDEX的基本语法为：

DROP INDEX index_name ON table_name

DROP INDEX IF EXISTS  index_name ON table_name

建议你们使用第二条

注意一个细节，删除表中的列时，若是要删除的列为整个索引的组成部分，则该列也会从索引中删除；若是组成索引的全部列都被删除，则整个索引将被删除

说点什么

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