word2vec and glove
传统方法 假设我们有一个足够大的语料库（其中包含各种各样的句子，比如维基百科词库就是很好的语料来源） 那么最笨（但很管用）的办法莫过于将语料库里的所有句子扫描一遍，挨个数出每个单词周围出现其它单词的次数，做成下面这样的表格就可以了。 假设矩阵是5W*5W维，矩阵运算量巨大。假设矩阵的每个数字都用标准32位Int表示，需要10,000,000,000个byte，也就是10GB的内存（且随着词汇量增加
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