WaveNet 分析和实现-WaveNet: AGenerative Model for Raw Audio

目录 应用: 技术点: 关键问题: 1、因果卷积与LPC区别: 2、为什么使用dilate卷积? 3、文本是如何转语音的? 4、residual learning能加速收敛 5、为什么先用casual convolution,再用dilated convolution 6、为什么CNN中反卷积也叫transport convolution 参考文献: WaveNet: AGenerative Mo
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