WaveNet笔记
直接在原始音频波形上处理 特色是使用带洞因果卷积处理音频(dialated causal convolutions) 因果卷积： 果卷积的意义就是WaveNet在生成t时刻的元素时，只能使用0到t-1时刻的元素值。在WaveNet中利用，output输出只利用了之前的元素来生成。 由于声音文件是时间上的一维数组，16KHz的采样率的文件，每秒钟就会有16000个元素，而上面所说的因果卷
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