自动模型压缩与架构搜索：飞桨PaddleSlim最全解读

近年来，深度学习技术在很多方向都取得了巨大的成功，但由于深度神经网络计算复杂度高，模型参数量大，限制了其在一些场景和设备上进行部署，特别是在移动嵌入式设备的部署。因此，模型小型化技术成为最近几年学术界和工业界研究的热点，模型小型化技术也从最开始的网络剪枝、知识蒸馏、参数量化等发展为最新的神经网络架构搜索（NAS）和自动模型压缩等技术。 飞桨核心框架 Paddle Fluid v1.5 版本，Pad

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