基于多核升级和自适应融合的改进的显著性检测（Improving Saliency Detection Via Multiple Kernel Boosting and Adaptive Fusion）

基于多核升级和自适应融合的提高的显著性检测 Xiaofei Zhou, Zhi Liu, Senior Member, IEEE, Guangling Sun, Linwei Ye, and Xiangyang Wang 【摘要】这篇文章提出了一个改进现有显着性模型的显著性检测性能的新框架，用于产生初始显著图。首先，提出了一个由区域自我信息，区域差异以及局部，全局和边界等多个特征区域对比的新型区域

>>阅读原文<<