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显著性检测(一)Saliency Detection: A Spectral Residual Approach
时间 2021-01-17
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这篇文章来自2007CVPR,作者侯晓迪当时在上海交大读大三,后进入加州理工学院攻读博士,师从Koch。这篇文章创建了基于频谱的视觉注意机制,它与Itti等人的基于特征层次的显著性模型不同,作者从一开始就提出,这是一种与特征无关的普适性算法。作者将图像映射到频率域中,通过不同图像在频率域中的分布规律,得出了谱残差模型,原文Matlab代码仅有5行,非常简洁高效。 原理:我们一般把图像分为目标和背景
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