深挖聚类算法

前面学习的方法都是有标记值，有y，y是离散的，叫做分类，y是连续的，叫做回归 但是聚类没有标记值 ，所以属于无监督的算法 聚类 聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督学习的方法。 聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或相似度划分成为若干组， 划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化。 簇：K个簇 特征提取角度：只是利用聚类来获取其

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