关于卷积神经网络（CNN）概念及过程的理解

局部连接： 局部区域大小就是滤波器Filter，每一个卷积核对应一个Filter，对区域内数据进行卷积操作； 权值共享： 遍历一次CNN结构（或者一层卷积层），每一层的每一个卷积核，在滑动计算一个Batch size的图像矩阵时，卷积核的参数都是固定的，直到下一轮卷积操作前才会更新权值； 卷积神经网络最大的特点就在于它的局部连接和权值共享，通过卷积操作实现局部连接，这个局部区域的大小就是滤波器fi

>>阅读原文<<