分布式领域BASE理论-学习整理

BASE理论 :

BASE理论是对CAP理论的延伸，核心思想是即便没法作到强一致性（Strong Consistency，CAP的一致性就是强一致性），但应用能够采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consitency）。

BASE是指基本可用（Basically Available）、软状态（ Soft State）、最终一致性（ Eventual Consistency）。

基本可用（Basically Available）:

基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，容许损失部分可用性，即保证核心可用。

软状态（ Soft State）:

软状态是指容许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统总体可用性。分布式存储中通常一份数据至少会有三个副本，容许不一样节点间副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。

最终一致性（ Eventual Consistency）:
最终一致性是指系统中的全部数据副本通过必定时间后，最终可以达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊状况。

BASE思想的主要实现有
1.按功能划分数据库
2.sharding碎片

BASE思想主要强调基本的可用性，若是你须要High 可用性，也就是纯粹的高性能，那么就要以一致性或容错性为牺牲。