百面机器学习 #2 模型评估：精确率与召回率，假阳性与真阳性率，PR曲线和ROC曲线
文章目录 1. P-R（Precision-Recall）曲线 F1 score 2. 平方根误差的局限性 3. ROC曲线 ROC曲线绘制 4. AUC predict Positive predict Negative real Positive TP FN num of real positive= n p n_p np real Negative FP TN num of real ne
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