支持向量机（SVM）关键点攻略（最大间隔，对偶问题）

　　近来学习支持向量机，杂七杂八的视频、文章看了一大堆，总算是对SVM中比较难以理解的部分有了一些心得体会，于是记录在此。一方面方便本身之后复习，另外一方面也是分享给有须要的朋友查看，另外有理解错误的地方但愿你们可以指出，多多讨论，共同进步。web 1. SVM提出背景 1) 哪条线最好？算法 　　容易看出，第三幅图里的分割超平面看起来“更好”。 　　 2) 为何好？机器学习 　　可以容忍更多噪声

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