JMeter多个请求按照比例并发压测的几种方式

 1、需求

在压测的过程当中，为了可以压测整个链路，一般须要多个接口进行并发， 每一个接口的请求比例不尽相同。

好比此时此刻，我在写博客，不少人在浏览博客，或者点赞、评论博客等等等，这些行为占比是不一样的。

那么，咱们怎么才能尽量的模拟线上真实场景，对每一个接口按照比例并发呢？

实现方法以下：

 

2、实现方法

设定一个用做讲解的并发场景：

好比，同一时刻，点赞博客的请求占比10%，查看博客的请求占比90%，比例是1:9。

 

一、对每一个请求设置循环次数。

如上场景，咱们能够为查看博客的请求设置循环次数为9。

右击【查看】请求→【插入上级】→【逻辑控制器】→【循环控制器】→【循环次数】设置为9→【运行】→【查看结果树】

 

 

 

在请求的名称后面加上这个参数，就能够看到请请求的顺序：${__counter(true,i)}

${__threadNum}：统计线程数

${__counter(true,i)}：只统计该用户的迭代次数，

${__counter(false,i)}：统计全部用户的迭代次数，

${__threadNum}_${__counter(true,i)：统计每一个线程下，每一个用户的迭代次数。

 

 

 

 

 

 能够看出，【点赞】请求执行了1次，【查看】请求执行了9次

 

 

二、经过switch controller来实现实现

switch controller相似于程序中的switch函数，该Controller根据给定的值n(可使用参数)选择执行其下的第n个子节点。

JMeter取样器按顺序编号，第一个取样器(请求)编号为0，第二个为1，以此类推。

若是指定的编号超出了下面的节点数或者不指定，则运行第0个取样器。

 

如上例，咱们给定的值n应该是{0,1,1,1,1,1,1,1,1,1}；

0表明执行第一个取样器，也就是其下的第一个子节点——【点赞】请求； 1表明执行第二个取样器，也就是其下的第一个子节点——【查看】请求。

为了更符合线上实际场景，咱们用一个random随机数来控制请求的执行顺序，而不是像方法1那样顺序执行。

 

操做步骤以下：

 

①添加BeanShell 取样器及脚本

右击【线程组】→【添加】→【取样器】→【BeanShell 取样器】→添加以下脚本

 

 

import java.util.Random; //设置比例为1：9
int[] values = {0,1,1,1,1,1,1,1,1,1}; //利用random随机函数来按照比例随机执行http请求
int size = values.length; Random rd = new Random(); int n = rd.nextInt(size-1); System.out.println("value:"+values[n]); //新建参数"SWITCH_VALUE"，并将经过随机函数获得的取样器赋值给参数
vars.put("SWITCH_VALUE",String.valueOf(values[n]));

 

②添加Switch控制器

右击【线程组】→【添加】→【逻辑控制器】→【switch 控制器】→设置控制变量，即上一步脚本里设置的参数“SWITCH_VALUE”→运行线程组

 

 

 

 

 

　　能够看出，咱们共10条请求，【点赞】1条，【查看】9条。与咱们最初设置的1:9的比例一致。

 

 

三、经过自定义随机变量+if控制器来实现

如上场景，咱们能够经过Java脚本自定义一个min-max的随机数，而后用if控制器来控制发送哪一个请求。

如上场景，点赞与查看是1:9，咱们能够定义一个生成1-10的随机数，用if控制器来控制，if 随机数=1，则执行【点赞】请求，if随机数>1,则执行【查看】请求。

 

具体步骤以下：

①自定义随机变量

选择线程组→【添加】→【取样器】→【Java请求】 （由于要写Java脚本，因此须要先添加Java请求，在Java请求下添加取样器）

 

选择【Java请求】→【添加】→【前置处理器】→【BeanShell PreProcessor】→添加 设置自定义变量的脚本，生成随机数【randNo】

 

 

//.......自定义随机数的方法一........

import java.util.Random; class JmeterUtil{ public static int getRandNo(int min,int max){ Random random = new Random(); int randNo = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min; return randNo; } } int r = JmeterUtil.getRandNo(1,10); vars.put("randNo",r.toString()); //.......自定义随机数的方法二........
vars.put("randNo","${_Random(1,10)}");

 

 ②为每一个请求添加if控制器，来控制比例

右击【点赞】/【查看】请求→【插入上级】→【逻辑控制器】→【若是（If）控制器】→添加随机数【randNo】的判断

 

 

 

 

在这里要注意，这里只能填一个变量来做为判断条件，而不能直接填【${randNo}=1】,这样if控制器是没法解析的，因此，咱们要内置jexl3函数来实现表达式的计算。

 

步骤以下：

点击【工具】→选择【函数助手对话框】→选择【jexl3】函数→将表达式填入函数参数的【值】那一列→点击【生成】→点击生成的函数便可复制→将复制的函数表达式粘贴在if的判断条件框里

 

 这里是点赞的if控制器，点赞的比例是1，因此咱们的判断条件为randNo==1。

 

 

 

 

 

 【查看】请求的if控制器设置同上，只是判断表达式由【&{randNo}==1】改成【&{randNo}>1】

 

 运行结果以下：

 

 能够看出，比例基本一致，【点赞】请求有2个，【查看】请求有8个，随机数不是10个数必定是1-10都会出现，因此会出现这种2:8的现象，压测过程当中请求较大，故比例误差是微乎其微的，可忽略。

 

 

四、使用JMeter内置随机数+if控制语句来实现

具体步骤：

①右击线程组→【添加】→【配置元件】→【Random Variable】→设置变量名称、随机范围

 

 

 

 为每一个请求添加if控制器的方法同方法三中的步骤同样，连变量名都同样，原样操做便可。

 

 

 

3、各类方法的优缺点

 　　

一、对每一个请求设置循环次数。

优势：操做简单易于实现

缺点：只能顺序执行，没法随机执行

 

二、经过switch controller来实现实现

优势：

能够随机执行

缺点：

若是接口较多，比例误差较大，设置起来比较费劲，例如2:10:88，数组里是2个0,10个1,88个2。

由于每次都要读一遍BeanShell 取样器，严重影响性能，使结果偏离现实。

 

三、经过自定义随机变量+if控制器来实现

优势：可拓展性高，能够根据需求用脚本实现，

缺点：

学习成本高，不适宜新手

性能低，没执行一次，都要先执行下这个Java脚本

 

四、使用JMeter内置随机数+if控制语句来实现

优势：

易上手，操做简单

性能高，由于用的是JMeter内置随机数，因此比方法3性能更高一些。

缺点：

可拓展性差，不能根据特殊需求控制随机变量的随机性，只能设置一个随机区间。

 

因此，

根据经验，方法4是最适用大众的按比例压测的方法。

 

 

初入职场热爱分享的打工人一枚，请你们多多指教~~