Unsupervised Detection of Lesions in Brain MRI using constrained adversarial auto-encoders
Abstract 脑部病变检测磁共振图像（MRI）仍然是一项具备挑战性的任务。最早进的方法主要基于使用大型注释数据集的监督学习。另外一方面，即便是非专家，人类在看到一些健康的大脑图像后也能够检测到大多数异常病变。复制这种使用健康大脑结构外观的先前信息来检测病变的能力能够帮助计算机实现人体水平的异常检测，特别是减小对许多标记实例的须要而且更好地推广先前未见过的病变。为此，我**们经过使用基于自动编码
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