Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks（2018.7）

时间 2020-12-24

标签单目深度估计繁體版

原文原文链接

代码和模型：https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN 摘要提出一个生成网络学习预测一个标定过的立体相机中两帧图详见的相关信息（视差图）。结构中包含两个生成子网络以及用于重建视差图的对抗学习并建立在一个循环中比如相互之间提供人为约束和监督。介绍之前的工作只考虑了重建损失，但是都没有使用对抗学习的方法来改进合成的图像，

>>阅读原文<<

1. Enhancing Underwater Imagery using Generative Adversarial Networks
2. [cvpr2017]Unsupervised Pixel–Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks
3. UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
4. Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
5. Triangle Generative Adversarial Networks
6. Graphical Generative Adversarial Networks
7. Contrastive Generative Adversarial Networks
8. Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks
9. [Style Transfer]——Blood Vessel Geometry Synthesis using Generative Adversarial Networks
10. Generative Adversarial Networks overview（1）
更多相关文章...
• PHP JSON - PHP教程
• XSL-FO page-number 对象 - XSL-FO 教程
• RxJava操作符（六）Utility
• C# 中 foreach 遍历的用法

最新文章

1. 在windows下的虚拟机中,安装华为电脑的deepin操作系统
2. 强烈推荐款下载不限速解析神器
3. 【区块链技术】孙宇晨：区块链技术带来金融服务的信任变革
4. 搜索引起的链接分析-计算网页的重要性
5. TiDB x 微众银行 | 耗时降低 58%，分布式架构助力实现普惠金融
6. 《数字孪生体技术白皮书》重磅发布（附完整版下载）
7. 双十一“避坑”指南：区块链电子合同为电商交易保驾护航！
8. 区块链产业，怎样“链”住未来？
9. OpenglRipper使用教程
10. springcloud请求一次好用一次不好用zuul Name or service not known

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Enhancing Underwater Imagery using Generative Adversarial Networks
2. [cvpr2017]Unsupervised Pixel–Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks
3. UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS
4. Generative Adversarial Nets[CycleGAN]
5. Triangle Generative Adversarial Networks
6. Graphical Generative Adversarial Networks
7. Contrastive Generative Adversarial Networks
8. Generative Adversarial Network Architectures For Image Synthesis Using Capsule Networks
9. [Style Transfer]——Blood Vessel Geometry Synthesis using Generative Adversarial Networks
10. Generative Adversarial Networks overview（1）

>>更多相关文章<<