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Unsupervised Adversarial Depth Estimation using Cycled Generative Networks(2018.7)
时间 2020-12-24
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单目深度估计
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代码和模型:https://github.com/andrea-pilzer/unsup-stereo-depthGAN 摘要 提出一个生成网络学习预测一个标定过的立体相机中两帧图详见的相关信息(视差图)。结构中包含两个生成子网络以及用于重建视差图的对抗学习并建立在一个循环中比如相互之间提供人为约束和监督。 介绍 之前的工作只考虑了重建损失,但是都没有使用对抗学习的方法来改进合成的图像,
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