面试整理--神经网络篇

线性模型和神经网络的最大区别，在于神经网络的非线性致使大多数咱们感兴趣的代价函数都变得非凸。所以对于前馈神经网络，将全部权重值初始化为小随机数是重要的。 训练一个前馈网络至少须要作和线性模型同样的多的设计决策：选择一个优化模型、代价函数以及输出单元的形式。html 模型 神经网络不把线性模型做用与x自己，而是做用在一个变换后的输入 ϕ ( x ) \phi(x) ϕ(x)上，这里 ϕ ( x )

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