Scale-wise Convolution for Image Restoration论文理解
这是一篇AAAI2020的文章，这篇论文的核心思想是根据尺度不变性（尺度的变化不会改变主要特征），在残差块中增长不一样尺度的特征的融合。能够归纳为：提取特征金字塔，尺度变换+特征融合，跳跃链接，输出。python 以论文中的图为例，具体操做可表述以下：git 输入图像，通过卷积生成一个特征金字塔，该特征金字塔通过残差块生成一个新的特征金字塔（也能够经过多个残差块生成多个特征金字塔），最后再进行卷积
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