[图像复原]--AAAI2020-SCN：Scale-wise Convolution for Image Restoration
论文的出发点很奇怪，并不认同，等代码开源了再细看一下吧！ 引言： 本文首先讨论了尺度不变性对于其他视觉任务中的提升作用，随机尺度数据增广，多尺度测试等措施对分类检测等任务有着明显提升，但是对于超分等低阶的视觉任务却会带来更差的表现（这个结论如何得出的，表示异议！）。因此提出了个问题：是不是图像复原不需要尺度不变性？ 在本文中，作者证明了适当地将尺度不变性建模成卷积神经网络可以为图像复原任务带来显著
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