手绘图像识别：Sketch-a-Net that Beats Humans

该工作针对手绘草图识别问题提出了一个多通道的深度神经网络框架，使得计算机对手绘草图的识别能力首次超过了人类。 1. 针对手绘草图设计了专门的深度神经网络结构。 2. 通过多通道的方式增加了对绘图过程中不同的绘制顺序的考虑。 3. 利用贝叶斯融合的手段对多尺度的网络进行了融合，从而可以有效解决手绘草图不同程度的提取和稀疏问题。 论文整体的框架如上图所示，其中深度神经网络结构如下：  网络结构的特点：

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