谷歌发布古埃及象形文字翻译工具；我国最大规模5G智能电网建成

时间 2020-07-22

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行业要闻算法

Industry News网络

▲▲▲机器学习

“把开源代码在北极保存1000年！”去年，GitHub公布了一项代码存档计划——Arctic Code Vault，要把代码埋入北极地下250米深的永久冻土层，但愿将代码保存一千年。工具

如今，这不仅是一个遥远的梦想了，GitHub已经把采集到的活跃公共存储库快照保存到了位于北极的数据仓库，以备来世之用。此外，GitHub还为开发者在配置文件中设计了记念徽章。将此前的开源代码以QR码的形式存储在胶片里，将这些胶片存放在挪威斯瓦尔巴特一座已废弃的矿井里。Github认为，存储在现代设备中的信息在几代以后极可能会消失，所以须要用不一样的形式和平台进行存储备份，留存于后世。学习

7月15日，谷歌艺术与文化推出了全球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具Fabricius。Fabricius使用谷歌云的AutoML Vision技术建立了一个机器学习模型，使其可以理解什么是象形文字。它不只能够帮用户学习和编写象形文字，还为学术研究提供了新的途径。人工智能

7月16日消息，据国外媒体报道，美国联邦通讯委员会（FCC）批准了美国太空探索技术公司SpaceX的“星链（Starlink）路由器”。据悉，这款路由器将把一个外部卫星天线或终端链接到屋内的任何电脑或电话上。此外，这些文件还透露了这款路由器的尺寸和形状。spa

7月14日，Python3.8.4正式发布，是Python3.8的第四个维护版本，这次共有162处变动，也是第一个Bugfix版本，与以前更新的三个版本相比小不少。3.8系列的维护版本将每两个月按期更新一次，3.8.5版本计划于今年9月中旬发布。翻译

7月20日，据国家电网有限公司最新消息，国内规模最大的5G智能电网项目在山东青岛建设完成，既实现了电网对配电线路故障在几十毫秒内自动切除，又经过削峰填谷电源节省5G单基站电耗20%，极大缓解了“功耗太高”这一困扰5G运营的最大难题。国网青岛供电公司介绍，削峰填谷电源经过在用电低谷时段储存能源，在高峰时段使用储存的能源为5G基站供电。据测算，单基站将节省电耗20%，每一年一个基站可节省电费1.38万元。按青岛地区三大电信运营商预计建设1.4万个5G基站计算，大规模推广将产生巨大的经济和社会效益。设计

在近日举行的RAN#88e全体会议上3GPP宣布，负责GERAN和UTRAN无线与协议工做的RAN6工做组正式关闭，而该工做组此前一直负责研究2G和3G无线功能，负责定义涉及GSM/EDGE无线接入网络（GERAN）和UMTS无线接入网络（UTRAN）的规范及接口等，这也意味着2G和3G技术再也不开发，这标志着移动通讯行业的一个重要时代结束。blog

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Academic News

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咱们想与机器实现如人与人间那样的无缝交流，但使用预先指定的语音/触摸屏命令或设置复杂的传感器后，每每让机器变得很笨拙。一项来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）研究学者的新研究，或许能够实现“近乎无缝”的人机协做。在一个名为“Conduct-A-Bot”的系统中，研究人员经过在肱二头肌、肱三头肌和前臂上放置肌电图和运动传感器，使用简单手势和肌肉信号成功操控了机器的动做。该系统旨在减小普通用户与机器交互的障碍，经过使用少许可穿戴传感器和即插即用的机器学习算法，为人类与机器助手或其余电子设备进行更天然的交流创建了新的可能。相关论文已发表在本月 ACM/IEEE 国际人机交互会议上。

*论文连接：

https://www.csail.mit.edu/res...

文本分类问题是天然语言处理中的一个基础问题，旨在根据语义预测一句话的标签。常见的文本分类任务包括情感检测、意图分析等。最近，学术界发现文本分类数据集经常包含对某些群体的歧视，这是由于这些数据集反映了人类社会中广泛存在的偏见。机器学习在这些有歧视的数据集中训练时，也会学习到这些歧视的模式，从而产生歧视性的预测结果。好比，模型可能会仅仅由于句子中的“女人”一词就把“我是一个女人”判断为侮辱性语句。这一研究探究了文本分类中歧视问题的形式化定义，并提出了一种基于样本加权的无需额外数据的模型去歧视方法。实验结果代表他们的方法能够有效缓解模型预测过程当中对弱势群体的歧视问题。

*论文连接：

https://mp.weixin.qq.com/s/dQ...

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