机器学习面试题（三）模型评价指标、超参数调优、过拟合和欠拟合

如何评价一个模型的好坏呢，这里我们有如下几种方法： ■ Holdout检验 即将模型分为训练集与测试集进行检验，比方说，对于一个点击率预测模型，我们把样本按照 70%～30% 的 比例分成两部分，70% 的样本用于模型训练；30% 的样本用于模型验证，Holdout 检验的缺点很明显，即在验证集上计算出来的最后评估指标与原始分组有很 大关系。 交叉检验 k-折交叉验证：首先将全部样本划分成k个大小

>>阅读原文<<