Task 2 数据的探索性分析（EDA）

任务要求 参赛指南 历史比赛资料沉淀python EDA目标 EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来肯定所得到数据集能够用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 当了解了数据集以后咱们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。 引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。 完成对于数据的探索性分析

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