Django model select的各类用法详解

《Django model update的各类用法介绍》文章介绍了Django model的各类update操做，这篇文章就是她的姊妹篇，详细介绍Django model select的用法，配以对应MySQL的查询语句，理解起来更轻松。

基本操做

# 获取全部数据，对应SQL：select * from User
User.objects.all()

# 匹配，对应SQL：select * from User where name = '运维咖啡吧'
User.objects.filter(name='运维咖啡吧')

# 不匹配，对应SQL：select * from User where name != '运维咖啡吧'
User.objects.exclude(name='运维咖啡吧')

# 获取单条数据（有且仅有一条，id惟一），对应SQL：select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)
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经常使用操做

# 获取总数，对应SQL：select count(1) from User
User.objects.count()
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()

# 比较，gt:>，gte:>=，lt:<，lte:<=,对应SQL：select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)
User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)

# 包含，in，对应SQL：select * from User where id in (11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])

# isnull：isnull=True为空，isnull=False不为空，对应SQL：select * from User where pub_date is null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# like，contains大小写敏感，icontains大小写不敏感，相同用法的还有startswith、endswith
User.objects.filter(name__contains="sre")
User.objects.exclude(name__contains="sre")

# 范围，between and，对应SQL：select * from User where id between 3 and 8
User.objects.filter(id__range=[3, 8])

# 排序，order by，'id'按id正序，'-id'按id倒叙
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')

# 多级排序，order by，先按name进行正序排列，若是name一致则再按照id倒叙排列
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')
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进阶操做

# limit，对应SQL：select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]

# limit，取第三条之后的数据，没有对应的SQL，相似的如：select * from User limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
User.objects.all()[3:]

# offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应SQL，参考上边的SQL写法
User.objects.all()[10:20]

# 分组，group by，对应SQL：select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

# 去重distinct，对应SQL：select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()

# filter多列、查询多列，对应SQL：select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
User.objects.values_list('username', flat=True)

# int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id’))
User.objects.aggregate(Sum(‘age’))
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时间字段

# 匹配日期，date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))


# 匹配年，year，相同用法的还有匹配月month，匹配日day，匹配周week_day，匹配时hour，匹配分minute，匹配秒second
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

# 按天统计归档
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(
    create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))
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Q 的使用

Q对象能够对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，能够组合&(and)、|(or)、~(not)操做符。

例以下边的语句

from django.db.models import Q

User.objects.filter(
    Q(role__startswith='sre_'),
    Q(name='公众号') | Q(name='运维咖啡吧')
)
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转换成SQL语句以下：

select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')
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一般更多的时候咱们用Q来作搜索逻辑，好比前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

_s = request.GET.get('search')

_t = Blog.objects.all()
if _s:
    _t = _t.filter(
        Q(title__icontains=_s) |
        Q(content__icontains=_s)
    )

return _t
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外键：ForeignKey

• 表结构：

class Role(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)


class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)
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• 正向查询:

# 查询用户的角色名
_t = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
_t.role.name
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• 反向查询：

# 查询角色下包含的全部用户
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()
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• 另外一种反向查询的方法：

_t = Role.objects.get(name='Role03')

# 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
User.objects.filter(role=_t)
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• 第三种反向查询的方法：

若是外键字段有related_name属性，例如models以下：

class User(models.Model):
    username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
    role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')
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那么能够直接用related_name属性取到某角色的全部用户

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()
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M2M：ManyToManyField

• 表结构：

class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=16, unique=True)

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
    groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')
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• 正向查询:

# 查询用户隶属组
_t = User.objects.get(username = '运维咖啡吧')
_t.groups.all()
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• 反向查询：

# 查询组包含用户
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()
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一样M2M字段若是有related_name属性，那么能够直接用下边的方式反查

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()
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get_object_or_404

正常若是咱们要去数据库里搜索某一条数据时，一般使用下边的方法：

_t = User.objects.get(id=734)
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但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.
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为了程序兼容和异常判断，咱们可使用下边两种方式:

• 方式一：get改成filter

_t = User.objects.filter(id=724)
# 取出_t以后再去判断_t是否存在
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• 方式二：使用get_object_or_404

from django.shortcuts import get_object_or_404

_t = get_object_or_404(User, id=724)
# get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，若是查询的对象不存在的话，则抛出一个Http404的异常
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实现方法相似于下边这样：

from django.http import Http404

try:
    _t = User.objects.get(id=724)
except User.DoesNotExist:
    raise Http404
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get_or_create

顾名思义，查找一个对象若是不存在则建立，以下：

object, created = User.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

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返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被建立的对象，created是一个表示是否建立了新对象的布尔值

实现方式相似于下边这样：

try:
    object = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
    
    created = False
exception User.DoesNoExist:
    object = User(username='运维咖啡吧')
    object.save()
    
    created = True

returen object, created
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执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧，不建议执行原生SQL，可能会有一些安全问题，若是实在是SQL太复杂ORM实现不了，那就看看下边执行原生SQL的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
    cursor.execute('select * from accounts_User')
    row = cursor.fetchall()

return row
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注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式