Object Relational Mapping(ORM)
ORM介绍
ORM概念
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。javascript
简单的说，ORM是经过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。java
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的做用。python
ORM由来
让咱们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object)，而R则来自于"关系"(Relational)。mysql
几乎全部的软件开发过程当中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，咱们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，咱们就须要把对象的信息保存在关系数据库中。git
按照以前的方式来进行开发就会出现程序员会在本身的业务逻辑代码中夹杂不少SQL语句用来增长、读取、修改、删除相关数据，而这些代码一般都是极其类似或者重复的。程序员
ORM的优点
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它一般将一个类和一张表一一对应，类的每一个实例对应表中的一条记录，类的每一个属性对应表中的每一个字段。 sql
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需操做对象就能对数据库操做数据。数据库
让软件开发人员专一于业务逻辑的处理，提升了开发效率。django
ORM的劣势
ORM的缺点是会在必定程度上牺牲程序的执行效率。app
ORM的操做是有限的，也就是ORM定义好的操做是能够完成的，一些复杂的查询操做是完成不了。
ORM用多了SQL语句就不会写了，关系数据库相关技能退化...
ORM总结
ORM只是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不能否认的。
但咱们不能期望某个工具能一劳永逸地解决全部问题，一些特殊问题仍是须要特殊处理的。
可是在整个软件开发过程当中须要特殊处理的状况应该都是不多的，不然所谓的工具也就失去了它存在的意义。
Django中的ORM
Django项目使用MySQL数据库
1. 在Django项目的settings.py文件中，配置数据库链接信息：
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DATABASES
=
{
"default"
: {
"ENGINE"
:
"django.db.backends.mysql"
,
"NAME"
:
"你的数据库名称"
,
# 须要本身手动建立数据库
"USER"
:
"数据库用户名"
,
"PASSWORD"
:
"数据库密码"
,
"HOST"
:
"数据库IP"
,
"POST"
:
3306
}
}
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2. 在与Django项目同名的目录下的__init__.py文件中写以下代码，告诉Django使用pymysql模块链接MySQL数据库:
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import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
|
注：数据库迁移的时候出现一个警告
WARNINGS: ?: (mysql.W002) MySQL Strict Mode is not set for database connection 'default' HINT: MySQL's Strict Mode fixes many data integrity problems in MySQL, such as data truncation upon insertion, by escalating warnings into errors. It is strongly recommended you activate it.
在配置中多加一个OPTIONS参数：Django官网解释
'OPTIONS': { 'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"},
Model
在Django中model是你数据的单1、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。一般，一个模型（model）映射到一个数据库表。
基本状况：
- 每一个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每一个属性都表明一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档连接。
快速入门
下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。
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from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
first_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
last_name
=
models.CharField(max_length
=
30
)
|
first_name 和 last_name 是模型的字段。每一个字段被指定为一个类属性，每一个属性映射到一个数据库列。
上面的 Person 模型将会像这样建立一个数据库表：
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CREATE
TABLE
myapp_person (
"id"
serial
NOT
NULL
PRIMARY
KEY
,
"first_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
,
"last_name"
varchar
(30)
NOT
NULL
);
|
一些说明：
- 表myapp_person的名称是自动生成的，若是你要自定义表名，须要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL做为数据库时。
- id字段是自动添加的，若是你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 便可。若是Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
- 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库类型来生成相应的SQL语句。
- Django支持MySQL5.5及更高版本。
字段
经常使用字段
AutoField
自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动建立。
一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，至关于Python中的datetime.date的实例。
参数：
- auto_now：每次修改时修改成当前日期时间。
- auto_now_add：新建立对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，至关于Python中的datetime.datetime的实例。
字段类型，详情可点击查询官网。
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中若是没有自增列，则自动会建立一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动建立一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 能够为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 若是指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，须要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、链接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 容许文件 allow_folders=False, 容许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
自定义字段
自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' # PS: 返回值为字段在数据库中的属性。 # Django字段与数据库字段类型对应关系以下： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)',
自定义一个char类型字段：
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class
MyCharField(models.Field):
"""
自定义的char类型的字段类
"""
def
__init__(
self
, max_length,
*
args,
*
*
kwargs):
self
.max_length
=
max_length
super
(MyCharField,
self
).__init__(max_length
=
max_length,
*
args,
*
*
kwargs)
def
db_type(
self
, connection):
"""
限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
"""
return
'char(%s)'
%
self
.max_length
|
使用自定义char类型字段：
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class
Class(models.Model):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
title
=
models.CharField(max_length
=
25
)
# 使用自定义的char类型的字段
cname
=
MyCharField(max_length
=
25
)
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建立的表结构：
字段参数
字段参数，详情可点击查看官网。
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null 数据库中字段是否能够为空
db_column 数据库中字段的列名
default 数据库中字段的默认值
primary_key 数据库中字段是否为主键
db_index 数据库中字段是否能够创建索引
unique 数据库中字段是否能够创建惟一索引
unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否能够创建惟一索引
unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否能够创建惟一索引
unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否能够创建惟一索引
verbose_name Admin中显示的字段名称
blank Admin中是否容许用户输入为空
editable Admin中是否能够编辑
help_text Admin中该字段的提示信息
choices Admin中显示选择框的内容，用不变更的数据放在内存中从而避免跨表操做
如：gf
=
models.IntegerField(choices
=
[(
0
,
'何穗'
),(
1
,
'大表姐'
),],default
=
1
)
error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique,
and
unique_for_date
如：{
'null'
:
"不能为空."
,
'invalid'
:
'格式错误'
}
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from
django.core.validators
import
RegexValidator
from
django.core.validators
import
EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
如：
test
=
models.CharField(
max_length
=
32
,
error_messages
=
{
'c1'
:
'优先错信息1'
,
'c2'
:
'优先错信息2'
,
'c3'
:
'优先错信息3'
,
},
validators
=
[
RegexValidator(regex
=
'root_\d+'
, message
=
'错误了'
, code
=
'c1'
),
RegexValidator(regex
=
'root_112233\d+'
, message
=
'又错误了'
, code
=
'c2'
),
EmailValidator(message
=
'又错误了'
, code
=
'c3'
), ]
)
字段参数
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Model Meta参数
这个不是很经常使用，若是你有特殊须要可使用。详情点击查看官网。
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class
UserInfo(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
username
=
models.CharField(max_length
=
32
)
class
Meta:
# 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
db_table
=
"table_name"
# admin中显示的表名称
verbose_name
=
'我的信息'
# verbose_name加s
verbose_name_plural
=
'全部用户信息'
# 联合索引
index_together
=
[
(
"pub_date"
,
"deadline"
),
# 应为两个存在的字段
]
# 联合惟一索引
unique_together
=
((
"driver"
,
"restaurant"
),)
# 应为两个存在的字段
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多表关系和参数
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ForeignKey(ForeignObject)
# ForeignObject(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
,
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
-
models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除
-
models.DO_NOTHING，删除关联数据，引起错误IntegrityError
-
models.PROTECT，删除关联数据，引起错误ProtectedError
-
models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段须要设置为可空）
-
models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段须要设置默认值）
-
models.
SET
，删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.
SET
(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.
SET
(可执行对象)
def
func():
return
10
class
MyModel(models.Model):
user
=
models.ForeignKey(
to
=
"User"
,
to_field
=
"id"
on_delete
=
models.
SET
(func),)
related_name
=
None
,
# 反向操做时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操做时，使用的链接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
db_constraint
=
True
# 是否在数据库中建立外键约束
parent_link
=
False
# 在Admin中是否显示关联数据
OneToOneField(ForeignKey)
to,
# 要进行关联的表名
to_field
=
None
# 要关联的表中的字段名称
on_delete
=
None
,
# 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
###### 对于一对一 ######
# 1. 一对一其实就是 一对多 + 惟一索引
# 2.当两个类之间有继承关系时，默认会建立一个一对一字段
# 以下会在A表中额外增长一个c_ptr_id列且惟一：
class
C(models.Model):
nid
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
part
=
models.CharField(max_length
=
12
)
class
A(C):
id
=
models.AutoField(primary_key
=
True
)
code
=
models.CharField(max_length
=
1
)
ManyToManyField(RelatedField)
to,
# 要进行关联的表名
related_name
=
None
,
# 反向操做时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()
related_query_name
=
None
,
# 反向操做时，使用的链接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')
limit_choices_to
=
None
,
# 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：
# 如：
-
limit_choices_to
=
{
'nid__gt'
:
5
}
-
limit_choices_to
=
lambda
: {
'nid__gt'
:
5
}
from
django.db.models
import
Q
-
limit_choices_to
=
Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)
-
limit_choices_to
=
lambda
: Q(Q(nid
=
8
) | Q(nid__gt
=
10
)) & Q(caption
=
'root'
)
symmetrical
=
None
,
# 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否建立反向操做的字段
# 作以下操做时，不一样的symmetrical会有不一样的可选字段
models.BB.objects.
filter
(...)
# 可选字段有：code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
True
)
# 可选字段有: bb, code, id, m1
class
BB(models.Model):
code
=
models.CharField(max_length
=
12
)
m1
=
models.ManyToManyField(
'self'
,symmetrical
=
False
)
through
=
None
,
# 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表
through_fields
=
None
,
# 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段作多对多关系表
from
django.db
import
models
class
Person(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
50
)
class
Group(models.Model):
name
=
models.CharField(max_length
=
128
)
members
=
models.ManyToManyField(
Person,
through
=
'Membership'
,
through_fields
=
(
'group'
,
'person'
),
)
class
Membership(models.Model):
group
=
models.ForeignKey(Group, on_delete
=
models.CASCADE)
person
=
models.ForeignKey(Person, on_delete
=
models.CASCADE)
inviter
=
models.ForeignKey(
Person,
on_delete
=
models.CASCADE,
related_name
=
"membership_invites"
,
)
invite_reason
=
models.CharField(max_length
=
64
)
db_constraint
=
True
,
# 是否在数据库中建立外键约束
db_table
=
None
,
# 默认建立第三张表时，数据库中表的名称
|
ORM操做
基本操做
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21
22
|
# 增
models.Tb1.objects.create(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
# 增长一条数据，能够接受字典类型数据 **kwargs
obj
=
models.Tb1(c1
=
'xx'
, c2
=
'oo'
)
obj.save()
# 查
models.Tb1.objects.get(
id
=
123
)
# 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.
all
()
# 获取所有
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
)
# 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name
=
'seven'
)
# 去除指定条件的数据
# 删
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
models.Tb1.objects.
filter
(name
=
'seven'
).update(gender
=
'0'
)
# 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj
=
models.Tb1.objects.get(
id
=
1
)
obj.c1
=
'111'
obj.save()
# 修改单条数据
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进阶操做
# 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 # # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # 成员判断in # # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于十一、2二、33的数据 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # 是否为空 isnull # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # 包括contains # # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # 范围range # # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其余相似 # # startswith，istartswith, endswith, iendswith, # 排序order by # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # 分组group by # # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # # models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 # # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date # # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year # # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month # # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day # # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day # # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour # # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) # Event.objects.filter(time__hour=5) # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute # # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) # Event.objects.filter(time__minute=46) # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second # # Event.objects.filter(timestamp__second=31) # Event.objects.filter(time__second=2) # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
高级操做
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪一个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
QuerySet相关方法
################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取全部的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件能够是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件能够是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，经过减小SQL查询的次数来进行优化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 建立对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则获取，不然，建立 # defaults 指定建立时，其余字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则更新，不然，建立 # defaults 指定建立时或更新时的其余字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果 其余操做