NumPy之Array和Matrix

Python的list数据类型形式上能够当作矩阵，可是作运算的时候就不方便了，仍是用NumPy的array和matrix类型比较好。
array和matrix的差别在于matrix的运算基本就是按矩阵运算的定义来进行的，而array还可能是算术运算，因此使用的时候要注意。下面是平时用到的一些方法的说明。

tile 复制矩阵

a=[ [1, 1], [2, 2]]
tile(a, (1, 1)) 或者tile(a, (1))  不复制
array([[1, 1],
       [2, 2]])

tile(a, (2, 1))  行方向复制
array([[1, 1],
       [2, 2],
       [1, 1],
       [2, 2]])

tile(a, (1, 2)) 列方向复制
array([[1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2]])

tile(a, (2)) 行不动，列方向复制，结果同tile(a, (1, 2))

*运算符

arr1 * arr2 是数量积， 要作矢量积要用dot(arr1, arr2)
mat1 * mat2是矢量积，要作数量积要用multiply(mat1, mat2)

**运算符

array ** n 是对每个元素进行幂运算；
matrix ** n 至关于n个矩阵相成，因此只有方阵才能够。

sum方法

a是array或者matrix :
a.sum() 全部元素的和
a.sum(axis=0) a.sum(0) 按列求和
a.sum(axis=1) a.sum(1) 按行求和

min max方法

a.min() 全部元素的最小值
a.min(axis=0) a.min(0) 按列求最小值
a.min(axis=1) a.min(1) 按行求最小值

argsort

对矩阵进行排序，返回排序后的元素的index数组。 （该方法有多个参数，彷佛能够指定排序方式等，待研究）