基本数据类型python
Python 中的变量不须要声明。每一个变量在使用前都必须赋值,变量赋值之后该变量才会被建立。算法
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,咱们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。数据结构
等号(=)用来给变量赋值。app
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:ide
counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.00 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name)
多个变量赋值函数
Python容许你同时为多个变量赋值。例如:工具
a = b = c = 1
以上实例,建立一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
也能够为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
Python3 中有六个标准的数据类型:测试
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。ui
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。spa
像大多数语言同样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数能够用来查询变量所指的对象类型。
此外还能够用 isinstance 来判断:
>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>
isinstance 和 type 的区别在于:
区别就是:
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值仍是 1 和 0,它们能够和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被建立:
var1 = 1 var2 = 10
您也可使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您能够经过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var del var_a, var_b
数值运算
加,减,乘,除,取余,乘方,
print(5+4) print(5-4) print(5*4) print(19/4)#除法,获得一个浮点数 print(7//2)#除法,获得一个整数 print(21%6)#取余 print(5**4)#乘方
注意:
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,能够用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式以下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的链接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例以下:
str = 'xiaolong' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的全部字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的全部字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + "TEST") # 链接字符串
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,若是你不想让反斜杠发生转义,能够在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
print('xiaolo\ng') #\n是表示换行的 print(r'xiaolo\ng') #在字符串前面加上r,表示原始字符串
另外,反斜杠(\)能够做为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
word = 'xiaolong' print(word[0],word[4]) print(word[-4],word[-8]) #结果以下 C:\Python35\python3.exe D:/PythonData/base01/base.py x l l x
与 C 字符串不一样的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,好比word[0] = 'm'会致使错误。
注意:
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表能够完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型能够不相同,它支持数字,字符串甚至能够包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串同样,列表一样能够被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式以下: 变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号(+)是列表链接运算符,星号(*)是重复操做。以下实例:
list01= ['abc','123','123.com','xiaolong',3.1415] list02 = [456,'doudou'] print (list01) # 输出完整列表 print (list01[0]) # 输出列表第一个元素 print (list01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list01[2:]) # 输出从第三个元素开始的全部元素 print (list02 * 2) # 输出两次列表 print (list01 + list02) # 链接列表
结果为:
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415]
abc
['123', '123.com']
['123.com', 'xiaolong', 3.1415]
[456, 'doudou', 456, 'doudou']
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou']
与Python字符串不同的是,列表中的元素是能够改变的:
List列表内置了有不少方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。
注意:
元组(tuple)与列表相似,不一样之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也能够不相同:
list01= ('abc','123','123.com','xiaolong',3.1415) list02 = (456,'doudou') print (list01) # 输出完整列表 print (list01[0]) # 输出列表第一个元素 print (list01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list01[2:]) # 输出从第三个元素开始的全部元素 print (list02 * 2) # 输出两次列表 print (list01 + list02) # 链接列表 执行结果为: ('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415) abc ('123', '123.com') ('123.com', 'xiaolong', 3.1415) (456, 'doudou', 456, 'doudou') ('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou')
元组与字符串相似,能够被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也能够进行截取(看上面,这里再也不赘述)。
其实,能够把字符串看做一种特殊的元组。#由于定义字符串就是写在()里面的,且都不能修改
string、list和tuple都属于sequence(序列)。
注意:
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合,注意:建立一个空集合必须用 set() 而不是 { },由于 { } 是用来建立一个空字典。
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if ('Rose' in student): print('Rose 在集合中') else: print('Rose 不在集合中') # set能够进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a和b的差集 print(a | b) # a和b的并集 print(a & b) # a和b的交集 print(a ^ b) # a和b中不一样时存在的元素 执行结果为: {'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Tom'} Rose 在集合中 {'a', 'r', 'c', 'd', 'b'} {'r', 'd', 'b'} {'r', 'l', 'c', 'd', 'z', 'b', 'a', 'm'} {'a', 'c'} {'r', 'l', 'd', 'z', 'b', 'm'}
字典(dictionary)是Python中另外一个很是有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于:字典当中的元素是经过键来存取的,而不是经过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是惟一的。
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程" dict[2] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'} print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 print(dict[2]) # 输出键为 2 的值 print(tinydict) # 输出完整的字典 print(tinydict.keys()) # 输出全部键 print(tinydict.values()) # 输出全部值 执行结果为: 1 - 菜鸟教程 2 - 菜鸟工具 {'code': 1, 'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com'} dict_keys(['code', 'name', 'site']) dict_values([1, 'runoob', 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 能够直接从键值对序列中构建字典以下:
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
有时候,咱们须要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只须要将数据类型做为函数名便可。
如下几个内置的函数能够执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) |
建立一个复数 |
str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) |
转换为可变集合 |
dict(d) |
建立一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) |
将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
元组(小拓展) 通常来讲,函数的返回值通常为一个。 而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。 示例(命令行下): >>>def example(a,b): ... return (a,b) ... >>>type(example(3,4)) <class 'tuple'> >>> python中的函数还能够接收可变长参数,好比以 "*" 开头的的参数名,会将全部的参数收集到一个元组上。 例如: def test(*args): print(args) return args print(type(test(1,2,3,4)) #能够看见其函数的返回值是一个元组 字典(小拓展) python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开), 其特色就是:无论字典中有多少项,in操做符花费的时间都差很少。 若是把一个字典对象做为for的迭代对象,那么这个操做将会遍历字典的键: def example(d): # d 是一个字典对象 for c in d: print(c) #若是调用函数试试的话,会发现函数会将d的全部键打印出来; #也就是遍历的是d的键,而不是值.