R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 论文笔记

论文链接：论文 代码：代码 论文提出了一种基于region，但使用全卷积架构的目标检测算法。与传统的Fast/Faster R-CNN相比，其移除了全连接层，改用卷积层，因为在整张图像上共享计算，故可有效规避对每个区域独立计算所带来的重复，提高了目标检测的速度。论文的核心方法是使用对位置敏感（position-sensitive）的打分图（score maps）和RoI Pooling，从而解决图

>>阅读原文<<