论文笔记-R-FCN：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks

分类任务需要网络的转换不变性，目标检测任务需要网络的转换可变性。因为分类任务的目标对象是整张图像，一张图像上只有一个对象。检测任务需要适应每张图像上的多个尺寸不一的对象。对于目标检测网络而言，因其主干网络都是应用于分类任务的网络，因此在目标检测网络中就存在转换不变性和转换可变性的矛盾。作者为了解决这一问题，提出了R-FCN网络。下图为R-FCN的结构图： 作者通过一些指定的卷积层块，使卷积输出一系

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