GPU是如何优化运行机器学习算法的？

在机器学习中，绝大多数任务会涉及到耗费时间的大量运算，而且随着数据集的增加，运算量会越来越大。解决这个问题的一个方法就是使用多线程。在这篇文章中，我要结合代码介绍一下 GPU 加速，它是如何完成的，以及用于 GPU 任务的简单 API。下面以一个矩阵乘法开始全文内容。 矩阵乘法 上面给出了两个矩阵，一个 3×6 的，一个 6×6 的。乘积的结果将会是一个 3×6 的矩阵。完成这个运算总共需要 3×

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