背景差分法

很难准确地定义什么是前景，即什么样的运动被认为是感兴趣的，特别是在诸如光线渐变、突变，动态背景，假装效应，阴影，鬼影等待具备挑战性的场景中，准确的定义前景并精确的提取出前景是件十分困难的任务，经常使用的方法是首先创建一个背景的模型，并用该模型不断的与视频中的每一帧图像进行比较，图像中与背景类似的区域被认为是背景，而不能上的区域成为前景，最后利用该图像信息更新背景模型，供下次检测使用，即传说中的背景

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