python 读写 excel有不少选择,可是,方便操做的库很少,在我尝试了几个库以后,我以为两个比较方便的库是xlrd/xlwt、openpyxl。python
之因此推荐这两个库是由于这两个库分别操做的是不一样版本的excel,xlrd操做的是xls/xlxs格式的excel,openpyxl只支持xlxs格式的excel,openpyxl使用起来更方便一些。编程
pip install openpyxl
若是excel里面有图片(jpeg,png,bmp,......)须要安装图片处理模块app
pip install pillow
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") #默认最后一个 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) #第一个
ws3 = wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])
wb.save('balances.xlsx')
ws.title = "New Title"
print(wb.sheetnames)
for sheet in wb: print(sheet) wb["New Title"] #直接获取名称为New Title的工做薄
ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格,若是尚不存在,则建立一个单元格。值能够直接分配 ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也能够经过cell来进行写入,经过行数和列数来找到单元格所在的位置,经过value来赋值
from openpyxl import load_workbook #导入模块 wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默承认读写,如有须要能够指定write_only和read_only为True sheet = wb['test2'] #找到工做表 print(sheet['B4'].value) #输出内容 # B9处写入平均值 sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
附上load_workbook()6个参数: - filename: string类型,文件路径 或路径对象 - read_only:布尔型,超大型文件,为节省内存,建议开启此参数 - keep_vba :布尔型,True则保留vba代码 - guess_types:布尔型, 读取单元格数据类型时,启用或禁用类型推断 - data_only:布尔型,True则包含公式的单元格,显示最近计算结果 - keep_links:布尔型,True保留外部连接
可是若是是读取的时候须要加上data_only-True这样读到的B9返回的就是数字,若是不加这个参数,返回的是公式自己‘-AVERRAGE(B2:B8)'编程语言
能够一次添加多行数据,从第一行空白开始写入(下面都是空白行)ide
import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
ws1.title = "Test"
DATA = [
['第一天', 123, 12, 123, 900, 231, 7],
['次日', 13, 56, 3, 900, 231, 90],
['第三天', 216, 38, 37, 543, 55, 376],
['第四天', 89, 99, 88, 453, 87, 527]
]
for row in DATA:
ws1.append(row)函数
print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据,每一行又有一个tuple包裹。测试
sheet.columns相似,不过里边的每一个tuple是每一列单元格。字体
# 由于按行,因此返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面的代码就能够得到全部全部单元格的数据。若是要得到某行的数据呢?给其一个索引就好了,由于sheet.rows是生成器类型,不能使用索引,转换成list后在使用,list(sheet.rows)[2]这样就得到第三行的tuplle对象。spa
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
能够使用range函数,下面的写法,得到了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的全部单元格,注意range是从1开始的,由于在openpyxl中为了和excel中的表达方式一致并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。excel
还能够像使用切片那样使用。sheet['A1':B3']返回一个tuple,该元组内部仍是元组,由每行的单元格构成。
for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell)
先导入须要的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关,颜色,对齐方式。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还能够使用right,left参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
有时候数据太长显示不完,就须要拉长拉高单元格。
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其余单元格使之成为一个大的单元格,相反拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据便可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只能够在左上角写入数据,这就是区间中左边的坐标。
若是这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其余则丢弃。换句话说若是合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格不会有数据。
如下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() #ws1 = wb.active ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet') ws1.title = "Test" ws2 = wb.create_sheet("ABC") wb.create_sheet(u"中文表名") ws1.sheet_properties.tabColor="0000FF" ws2.sheet_properties.tabColor="FF00FF" ws1['A1'] = "hehehe" ws1['B2'] = "hahaha" wb.save("test.xlsx")
使用wb.remove_sheet()方法删除工做表
wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name(“中文表名”))
wb.remove_sheet(ws2)
import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet') ws1.title = "Test" i = 0 # 遍历方式1: ws1['A1'] = "遍历方式1" print("遍历方式1") j = 1 for col in ws1.iter_cols(min_row=2, min_col=2, max_row=7, max_col=6): print("Cols No." + str(j) + ": ", end="") print(col) j = j + 1 for cell in col: cell.value = i i = i + 1 ws2 = wb.create_sheet("Test2") i = 0 # 遍历方式2: ws2['A1'] = "遍历方式2" print("遍历方式2") j = 1 for row in ws2["B2:F7"]: print("Row No." + str(j) + ": ", end="") print(row) j = j + 1 for cell in row: cell.value = i i = i + 1 wb.save("test.xlsx")
import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet') ws1.title = "Test" DATA = [ ['第一天', 123, 12, 123, 900, 231, 7], ['次日', 13, 56, 3, 900, 231, 90], ['第三天', 216, 38, 37, 543, 55, 376], ['第四天', 89, 99, 88, 453, 87, 527] ] ws1['A1'] = '这是一个测试用表格' for row in DATA: ws1.append(row) ws1.append(['合计', '=sum(B2:B5)', '=sum(C2:C5)', '=sum(D2:D5)', '=sum(E2:E5)', '=sum(F2:F5)', '=sum(G2:G5)']) wb.save("test.xlsx")
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side
PatternFill 填充
Font 字体
Aignment 对齐
Border 边框
Side 边线
font = Font(size=14, bold=True, name='微软雅黑', color="FF0000") # 字体
alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrap_text=True)
thin = Side(border_style="thin", color="0000FF") # 边框
border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)
ws1['A1'].alignment = alignment # 对齐方式
ws1['A1'].font = font # 能够一个单元格设置
for row in ws1['A2:G6']: # 能够指定区域设置
for cell in row:
cell.border = border
# 填充单元格样式fill = PatternFill(patternType="solid", start_color="33CCFF")ws1['A1'].fill = fillfor row in ws1.iter_rows(min_row=ws1.max_row, max_col=ws1.max_column): for cell in row: cell.fill = PatternFill(patternType="solid", start_color="0066FF") cell.font = Font(bold=True, color="FFFFFF") cell.alignment = Alignment(horizontal="center")wb.save("test.xlsx")