xlwings:数组
xlwings是一个Python库,它使Python的一些数据分析特性能够在Excel实例中使用,包括对numpy数组、pandas Series和DataFrame的支持。与其余任何Python库同样,咱们可使用pip或conda等经常使用方法来安装它。详细文档(https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127455)app
在xlwings中,有四种主要的对象类型,按递减的层次顺序排列:App(表明一个Excel实例)、Book、Sheet和Range。除了这些以外,咱们还将处理Chart和Shape对象。ui
import xlwings as xwspa
app = xw.App(visible=True,add_book=True) #visible是否可见。False表示后台运行。 add_book 是否新建一个工做簿
其余操做:
app.screen_updating = False
# :屏幕更新,就是说代码对于excel的操做你能够看见,关闭实时更新能够加快脚本运行。默认是True。
app.pid #App进程pid app.books #返回一个打开的所有workbook的列表。Python打开的和手动打开的是不互通的 终止进程,强制退出。 app.quit() #不保存的状况下,退出excel程序
命令有不少,选择一个经常使用的就好。excel
wb = app.books.add() #建立新的book wk = xw.Book() wk = xw.books.add()
wb = app.books.open('filepath') wk = xw.Book('filepath') wk = xw.books.open('filepath')
wk = xw.Book('Book1') wk = xw.books['Book1'] #也可使用索引
若是在两个Excel实例中打开了相同的文件,则须要彻底限定它并包含应用程序实例。 您将经过xw.apps.keys()
找到您的应用实例密钥(PID):code
xw.apps[10559].books['FileName.xlsx']
查看全部的实例进程:
xw.apps.keys() #输出list
kill全部的实例进程:
for i in xw.apps.keys():
i = 'taskkill/pid ' + str(i) + ' -t -f'
os.system(i)
wb.save(path=None)#:保存工做簿,若为指定路径,保存在当前工做目录。
wk.close() #在没有保存的状况下关闭。
wb = app.books.open('im.xlsx')
sheet = wb.sheets[0]对象
sheet.activate #<bound method Sheet.activate of <Sheet [im.xlsx]Sheet1>>
sheet.book
sheet.cells #<Range [im.xlsx]Sheet1!$1:$1048576> 可使用 sheet.cells[0,0].value 获取cell值。
sheet.name sheet.names 返回全部的工做表特定名称。
sheet.charts
sheet.clear()
sheet.clear_contents()
sheet.delete()
sheet.index
(name=None, before=None, after=None)
#参数:name(str,default None) - 新工做表的名称。 若是为None,则默认为Excel的name.before (Sheet, default None) - 一个对象,指定在新工做表添加以前的added.after (Sheet, default None) - 指定工做表以后的工做表的对象 表格已添加。wb.sheets.add
sheet.autofit(axis=None) 参数:axis (string, default None) –要自动调整行, 使用如下之一: rows 或 r,要自动调整列, 使用如下之一: columns h c,要自动调整行和列, 不提供参数
sheet.range('A1:F8') #使用value可获取A1-F8的数据,以二元list展开
sheet.range(‘A1’) # .value 获取单元格值
sheet.range('A1').value="key"
sheet.range('A1').value=[1,2,3,4,5]
sheet.range('A1').options(transpose=True).value=[1,2,3,4,5]
sheet.used_range.last_cell.row
sheet.used_range.last_cell.column
sheet.range('A1').expand('right').value
sheet.range('A1').expand('down').value
sheet.range(1, 1).expand().shape